الگوریتم دسته بند ترکیبی داده های جریانی با استفاده از دسته بندهای سبک وزن در حضور تغییر مفهوم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 الگوریتم دسته بند ترکیبی داده های جریانی با استفاده از دسته بندهای سبک وزن در حضور تغییر مفهوم دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد الگوریتم دسته بند ترکیبی داده های جریانی با استفاده از دسته بندهای سبک وزن در حضور تغییر مفهوم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی الگوریتم دسته بند ترکیبی داده های جریانی با استفاده از دسته بندهای سبک وزن در حضور تغییر مفهوم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن الگوریتم دسته بند ترکیبی داده های جریانی با استفاده از دسته بندهای سبک وزن در حضور تغییر مفهوم :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

دسته بندی داده های جریانی روشی برای استخراج دانش از نقاط داده ای متوالی است. یکی از چالش های مطرح در دسته بندی داده های جریانی، وقوع تغییر مفهوم است. با وقوع تغییر مفهوم دقت دسته بندی کاهش می یابد و نرخ خطا افزایش خواهد یافت. دسته بندهای داده های جریانی سعی می کنند دقت دسته بندی بالاتر و سازگاری سریعتری با تغییرات داشته باشند. روش پیشنهادی روشی مبتنی بر ترکیب دسته بندها است که از یک شاخص جدید برای تشخیص تغییر مفهوم به نام درصد توافق استفاده کرده و رفتار نامناسب دسته بند را به منزله تغییر مفهوم فرض می کند. دسته بند پیشنهادی بر روی انواع داده های جریانی با انواع تغییرات تدریجی و ترکیبی مورد ارزیابی قرار گرفته که در این شرایط به میزان حداقل ۰.۱ در هنگام تغییرات تدریجی و ۰.۹ در هنگام تغییرات ترکیبی بهبود در دقت را نشان می دهد. در زمان و حافظه مصرفی نیز نسبت به برخی از دسته بندها رفتار مناسب و یا رفتار قابل قبولی را نشان می دهد.