مدیریت منابع در محاسبات ابری با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدیریت منابع در محاسبات ابری با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدیریت منابع در محاسبات ابری با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدیریت منابع در محاسبات ابری با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدیریت منابع در محاسبات ابری با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

با توجه به حجم بالای وظایف و محدودیت منابع، مدیریت منابع از چالش های مهم در محاسبات ابری محسوب می-شود. دلایل متعددی از جمله ناهمگون بودن و پویایی خصوصیات منابع و درخواست ها در محیط محاسبات ابری موجبشده است که این موضوع بعنوان یک مسئله ی NP- کامل نمود پیدا کند. همچنین، تخصیص وظایف به منابع محاسباتی ابر به صورت دستی، بسیار دشوار میباشد. در نتیجه، نیاز به یک روش مناسب برای تخصیص منابع ابر به وظایفدرخواست شده با هدف بالا بردن بهره بری منابع ابر می باشد. تا کنون از روشها و الگوریتم های فرااکتشافی بسیاریهمچون GA, Max-min, Roud Robin و PSO به عنوان راهکار برای این مسئله استفاده شده است. در اکثرروشهای ارائه شده فقط کاهش زمان یا کاهش هزینه مطرح است. اما، در این مقاله هدف الگوریتم زمانبند این است کهکارهای کاربران در حداقل زمان ممکن و هزینه کمتر پردازش و اجرا شود. همچنین، حداکثر بهره بری از منابع به طوریکه تمام کارها به طور یکنواخت بین منابع در دسترس توزیع شود تا باعث کاهش زمان اتمام کل کارها و افزایش راندمانمنابع گردد نیز مدنظر است. برای بهبود مدیریت منابع در محیط ابر از الگوریتم کلونی مورچگان استفاده شده است.همچنین، به منظور جلوگیری از همگرایی سریع الگوریتم به بهینه محلی و افزایش قابلیت پویش آن، از الگوریتم نیرویگرانشی با جستجوی محلی بهره برده شده است. شبیهسازی و مقایسه نتایج راهکار پیشنهادی با نتایج الگوریتم ژنتیک والگوریتم کلونی مورچگان، نشاندهنده این است که رویکرد پیشنهادی توانسته است سبب جلب رضایت کاربران واستفاده بهتر از منابع گردد.