رویکردی مبتنی بر خوشه بندی برای طبقه بندی داده های نامتوازن دو کلاسی با استفاده از مفهوم عدم قطعیت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 رویکردی مبتنی بر خوشه بندی برای طبقه بندی داده های نامتوازن دو کلاسی با استفاده از مفهوم عدم قطعیت دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد رویکردی مبتنی بر خوشه بندی برای طبقه بندی داده های نامتوازن دو کلاسی با استفاده از مفهوم عدم قطعیت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی رویکردی مبتنی بر خوشه بندی برای طبقه بندی داده های نامتوازن دو کلاسی با استفاده از مفهوم عدم قطعیت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن رویکردی مبتنی بر خوشه بندی برای طبقه بندی داده های نامتوازن دو کلاسی با استفاده از مفهوم عدم قطعیت :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

در طبقه بندی، مساله داده های نامتوازن زمانی که مجموعه داده دارای توزیع نابرابر کلاس باشد رخ می دهد. اغلبالگوریتم های طبقه بندی، فرض می کنند که توزیع کلاس ها یکسان است و در صورتی که توزیع کلاس ها نامتوازن باشد،این الگوریتم ها در تشخیص خود دچار مشکل می شوند. در این مقاله، روشی جدید مبتنی بر خوشه بندی ارائه شده است.داده های نامتوازن توسط یک الگوریتم خوشه بندی می شوند، سپس نسبت فراوانی نمونه های اقلیت به نمونه های اکثریتدر هر خوشه محاسبه می گردد. عدد مربوط به هر خوشه برای داده های همان خوشه به عنوان یک ویژگی جدید در نظرگرفته می شود. در مرحله بعد داده ها توسط الگوریتم های استاندارد طبقه بندی با برچسب جدید، طبقه بندی خواهند شد. بااستفاده از ویژگی جدید علاوه بر تعیین دقیق برچسب کلاس یک نمونه، میزان احتمال تعلق به کلاس دیگر نیز بیانمی شود. تست روش بر روی ۱۷ مجموعه داده از پایگاه KEEL انجام شده و سپس با نتایج دو مقاله معتبر مقایسهمی گردد. نتایج نشان می دهد که کارایی طبقه بندی توسط روش پیشنهادی بهبود یافته است.