رویکرد جدید تشخیص بیماری آپنه انسدادی خواب مبنی بر انتخاب ویژگی های بهینه و طبقه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 رویکرد جدید تشخیص بیماری آپنه انسدادی خواب مبنی بر انتخاب ویژگی های بهینه و طبقه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد رویکرد جدید تشخیص بیماری آپنه انسدادی خواب مبنی بر انتخاب ویژگی های بهینه و طبقه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی رویکرد جدید تشخیص بیماری آپنه انسدادی خواب مبنی بر انتخاب ویژگی های بهینه و طبقه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن رویکرد جدید تشخیص بیماری آپنه انسدادی خواب مبنی بر انتخاب ویژگی های بهینه و طبقه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

بیماری سندرم آپنه انسدادی خواب (SAS) با بررسی بالینی توسط پلی سومنوگرافی تحت نظارت قرار می گیرد اما این روش گران و پیچیده است، یکی از مهمترین علایم که برای بیماران دچار آپنه درنظر گرفته می شود، خواب آلودگی بیش از حد روزانه است. اما همه بیماران دچار آپنه حین خواب این علامت را نشان نمی دهند. جهت بررسی تأثیر ضربان قلب بر بیماری SAS در این مقاله از روش جدید تشخیص بیماری آپنه انسدادی خواب مبتنی بر انتخاب ویژگی های بهینه با الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان (SVM) و طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (ANN)، که در آن با الگوریتم ژنتیک وزن های شبکه عصبی بهینه شده است، در این روش با ارزیابی نتایج و آزمایشات بر روی مجموعه داده Sleep Apnea میزان دقت تشخیص بیماری نسبت به روش های دیگر بهتر می باشد.