حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری با اتوماتای سلولی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری با اتوماتای سلولی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری با اتوماتای سلولی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری با اتوماتای سلولی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن حل مساله زمانبندی کار کارگاهی انعطاف پذیر از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری با اتوماتای سلولی :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

زمانبندی در تولید از اهمیت بالا و قابل توجهی برخوردار است. زمانبندی مناسب و با درنظر گرفتن معیارهای مختلف منجر به بهره وری بیشتر و سودآوری خواهد شد. یکی از کاربردهای زمانبندی در تولید، مسئله زمانبندی دسته ای از کارها که هر یک شامل زیرمجموعه ای از فعالیت های کوپکتر هستند بین مجموعه ای از ماشین های ناهمگن است که به زمانبندی کار کارگاهی (JSSP) معروف است. نوع خاصی از زمانبندی کار کارگاهی، زمانبندی انعطاف پذیر است. در این تحقیق هدف ارائه رویکردی برای زمانبندی بهینه کارها با درنظر گرفتن معیارهایی از جمله زمان تکمیل کارها، مجموع بار کاری و … می باشد. برای این منظور الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری که یک الگوریتم فراابتکاری است پیشنهاد شده است و ساختار مناسب برای حل مسئله مذکور با این الگوریتم پیشنهاد گردیده است. همچنین به منظور بهبود سرعت و همگرایی بهتر الگوریتم از اتوماتای سلولی استفاده شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده استاندارد و شناخته شده استفاده شده است و این الگوریتم از دیدگاه های مختلف از جمله رسیدن بهینه سراسری، کاهش متوسط زمان انتظار و متوسط زمان گردش کار و همچنین زمان اجرا با برخی از الگوریتم های جدید و معتبر در این زمینه مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی به جز در چند مورد در اکثر مواقع پاسخ های بهینه تری به نسبت سایر روش ها پیدا کرده است و مهمتر از آن اینکه سرعت اجرا الگوریتم به شکل پشمگیری بالاتر از سایر روش های بهینه سازی در این مسئله است.