پیشبینی پذیرش یا عدم پذیرش پیشنهاد افتتاح حساب سپرده مدتدار با استفاده از یک مدل پیش بینی کننده ترکیبی: رویکرد داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیشبینی پذیرش یا عدم پذیرش پیشنهاد افتتاح حساب سپرده مدتدار با استفاده از یک مدل پیش بینی کننده ترکیبی: رویکرد داده کاوی دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیشبینی پذیرش یا عدم پذیرش پیشنهاد افتتاح حساب سپرده مدتدار با استفاده از یک مدل پیش بینی کننده ترکیبی: رویکرد داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیشبینی پذیرش یا عدم پذیرش پیشنهاد افتتاح حساب سپرده مدتدار با استفاده از یک مدل پیش بینی کننده ترکیبی: رویکرد داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیشبینی پذیرش یا عدم پذیرش پیشنهاد افتتاح حساب سپرده مدتدار با استفاده از یک مدل پیش بینی کننده ترکیبی: رویکرد داده کاوی :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

مؤسسات بانکی از مهمترین مولفه های نظام اقتصادی هر کشور می باشند. این موسسات تلاش دارند تا با ارائه پیشنهاداتوسوسه انگیز، تعداد بیشتری از مردم را ترغیب به سرمایه گذاری در بخش های پولی و بانکی نمایند. طبیعتاً موفقیت چنینپیشنهاداتی در گرو تعامل مستقیم با مشتری و تلاش برای قانع ساختن آنهاست. یک روش موثر ارتباط مستقم، استفاده ازبازاریابی تلفنی است که در سالهای اخیر با توجه به افزایش ضریب نفوذ تلفن همراه و ثابت، مورد آزمایش و اقبال واقعگردیده است. در این مقاله یک مدل پیش بینی کننده ارائه خواهیم نمود که قادر است تا بر اساس اطلاعات مشتریان، استقبالیا عدم استقبال آنها را در مواجهه با چنین پیشنهاداتی پیش بینی نماید. این دانش کمک شایانی به بازاریاب بانک می کندتا با صرف وقت و هزینه به مراتب کمتر، پیشنهاد افتتاح حساب را تنها در اختیار مشتریانی قرار دهد که محتمل است ازچنین پیشنهاداتی استقبال نمایند. ازسوی دیگر دانش تحصیل شده در مورد مشتریانی که از اینگونه پیشنهادات استقبالنمی کنند نیز مفید است. چرا که بانک ها را قادر به طراحی پیشنهاداتی می سازد که قادر است تا توجه این قشر را نیز به خودجلب نماید. در مدل پیشنهادی، چندین طبقه بندی کننده را بر اساس داده های بانکی که از یکی از بانک های کشور پرتقالبه دست آمده است، آموزش میدهیم و داده های آزمون را جهت داوری به هریک از آنها می سپاریم. در نهایت با استفادهاز یک رویکرد ترکیبی و بر اساس یک مکانیزم مبتنی بر رأی گیری، نتیجه نهایی پیش بینی مشخص می گردد. نتایج ارزیابی هاحاکی از عملکرد بهتر مدل پیشنهادی نسبت به تک تک مدل های پایه بوده است.