بازشناسی کلمات تایپی فارسی با استفاده از شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بازشناسی کلمات تایپی فارسی با استفاده از شبکه عصبی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بازشناسی کلمات تایپی فارسی با استفاده از شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازشناسی کلمات تایپی فارسی با استفاده از شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بازشناسی کلمات تایپی فارسی با استفاده از شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

بازشناسی متن می تواند متون اسکن شده یا عکس متون را به صورت متن تایپی درآورد و از کاربردهای آن شناساییپلاک های اتومبیل های مختلف، تبدیل متون کتب یا روزنامه های قدیمی به صورت متن تایپ شده و … است.هدف از این تحقیق ارائه طبقه بندی در سامانه بازشناسی زیرکلمات برای تشخیص کلمات می باشد . برای تشخیصزیرکلمه ما از روش اول بر مبنای شکل کلی کلمه استفاده کردیم . مراحل کلی بازشناسی به این صورت است که ابتدامرحله پیش پردازش و سپس جداسازی و استخراج ویژگی و شناسایی و به هم پیوستن قطعات مجاور می باشد.برای طبقهبندی می توان از شبکه های عصبی مصنوعی که عموما MLP استفاده می شود . در قسمت استخراج ویژگی ، ویژگی هایدنباله خطوط در یک حرف یا زیر کلمه به کمک تبدیل هاف و مکان مشخصه و ناحیه بندی و جایگاه بخش های اضافی وتعداد نقاط و دنباله کد زنجیرهای و نسبت ارتفاع به پهنا استفاده شده است.دقت به دست آمده در این روش برای ۱۰۰۰داده با ۵ فونت میترا،لوتوس،زر،یاقوت و نازنین برابر ۹۷ شد.