انتخاب ویژگی و طبقه بندی با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-NN و PSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 انتخاب ویژگی و طبقه بندی با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-NN و PSO دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد انتخاب ویژگی و طبقه بندی با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-NN و PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی انتخاب ویژگی و طبقه بندی با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-NN و PSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن انتخاب ویژگی و طبقه بندی با استفاده از ترکیب الگوریتم های K-NN و PSO :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

انتخاب ویژگی یکی از بخش های مهم در بازشناسی الگو است. با انتخاب ویژگی درست نرخبازشناسی درست طبقه بند افزایش می یابد. این پژوهش از الگوریتم PSO برای اختصاص وزنبالاتر به ویژگی های حاوی اطلاعات مفید استفاده می کند، اما ویژگی های غیر مرتبط نویزی وزنپایینی می گیرند. همچنین برای طبقه بندی از الگوریتم دسته بندی K-NN استفاده شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که وزن دهی ویژگی ها بر اساس PSO میتواند کارایی دسته بندیالگوریتم K-NN را نسبت به روش های مهم دیگر در زمینه ی وزن دهی ویژگی افزایش دهد. روشپیشنهادی را می توان به عنوان یک الگوریتم پیش پردازش برای طبقه بندی دادهها در نظر گرفت کهبر اساس ویژگی های انتخاب شده در این روش، عمل طبقه بندی به کارایی و دقت بالاتری دستخواهد یافت.