ارزیابی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کرونر قلبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کرونر قلبی دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کرونر قلبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کرونر قلبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کرونر قلبی :

تعداد صفحات :۲۲

چکیده مقاله:

استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روزافزونی داشته است. تشخیص بیماریقلبی از جمله مسائلی است که پزشکان این حیطه را با چالش هایی مواجه ساخته است. در میان انواعمختلف این بیماری ها، تشخیص درست و به موقع بیماری عروق کرونر (CAD) بسیار مهم است.بهترین و دقیق ترین روش تشخیص CAD در حال حاضر آنژیوگرافی است که دارای عوارضجانبی زیاد و پرهزینه است. بنابراین محققان به دنبال روش های ارزان و با دقت بالا برای تشخیصاین بیماری هستند. مجموعه داده موجود در این مطالعه، از ۳۰۳ مراجعه کننده به بیمارستان شهیدرجایی تهران که مشکوک به داشتن بیماری عروق کرونر بودند جمع آوری شد. در میان نمونه ها،۸۷ نمونه سالم و ۲۱۶ نمونه بیمار بودند. چندین روش داده کاوی روی مجموعه داده اجرا شدوتوسط معیارهای مختلفی کارایی الگوریتم ها مورد ارزیابی قرار گرفت و پس از روش ارائه شدهدر این مطالعه برای انتخاب ویژگی و همچنین اعمال خوشه بندی دقت افزایش یافت و در نهایت۸۸/۴۴ % در تشخیص بیماری عروق کرونر به دست آمد.