ارائه الگوریتمی کارا جهت حل نمونه مسائل ارضاپذیری بیشینه بولی مدل شده از مبحث بیوانفورماتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارائه الگوریتمی کارا جهت حل نمونه مسائل ارضاپذیری بیشینه بولی مدل شده از مبحث بیوانفورماتیک دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارائه الگوریتمی کارا جهت حل نمونه مسائل ارضاپذیری بیشینه بولی مدل شده از مبحث بیوانفورماتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارائه الگوریتمی کارا جهت حل نمونه مسائل ارضاپذیری بیشینه بولی مدل شده از مبحث بیوانفورماتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارائه الگوریتمی کارا جهت حل نمونه مسائل ارضاپذیری بیشینه بولی مدل شده از مبحث بیوانفورماتیک :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

هدف در مسائل بهینه سازی، بیشینه (و یاکمینه) کردن مقدار یک تابع بر حسب یک متغیر، است. یکی از روش هایکارآمد جهت حل این مسائل، مدل کردن مسئله به مسئله مشهور ارضاپذیری بیشینه بولی یا به اختصار SAT-Maxمی باشد. لذا مسائل متعددی از دنیای علوم و صنایع برای حل، ابتدا به این مسئله مدل شده و سپس با الگوریتم های حلاین مسئله، حل می شوند. ورودی این مسئله یک عبارت منطقی است که معمولا در فرم نرمال عطفی ۲ است و در آن،تعداد n متغیر به صورت لیترال مثب یا منفی، در تعداد m جمله ظاهر شده اند. در مسئله Max-SAT هدف آنست کهمتغیرها را طوری مقداردهی کنیم که ارزش بیشترین تعداد ممکن از جمله های عبارت ورودی، برابر با “True” شود. باتوجه به NP-Hard بودن این مسئله از یک سو و کاربردی بودن آن از سوی دیگر، الگوریت های بسیاری جهت حلMax-SAT ارائه شده است . به نسخه پیاده سازی شده ا گوریتم های حل مسئله، سالور می گویند. در این مقاله یکالگوریتم ابداعی برای حل این مسئله، ارائه شده است . در این الگوریتم از جستجوی محلی تکرار شونده یا به اختصارILS به عنوان چارچوب کار برای گونه ای جستجوی تپه نوردی ( VHC) استفاده شده است. مقداردهی اولیه متغیرها،به صورت تصادمی صورت نگرفته و مکانیزمی جهت تقویت مقوله تنوع در برابر مقو له تشدید، در این الگوریتم تعبیهشده است. ایده ما در سالوری ابداعی به نام MILS پیاده سازی شده است. در فاز ارزیابی data set، برخی مسائل مدلشده از مبحث بیوانفورماتیک است. MILS در برابر سالور مشهور IRoTS ارزیابی شده و خوشبختانه تجربیات عملی،موید برتری MILS است.