رد یابی نقطه ماکزیمم توان کلی در سیستم های فتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی با الگوریتم IPSO) Improved Particle Swarm) Optimization


در حال بارگذاری
رد یابی نقطه ماکزیمم توان کلی در سیستم های فتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی با الگوریتم IPSO) Improved Particle Swarm) Optimization
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 رد یابی نقطه ماکزیمم توان کلی در سیستم های فتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی با الگوریتم IPSO) Improved Particle Swarm) Optimization دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد رد یابی نقطه ماکزیمم توان کلی در سیستم های فتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی با الگوریتم IPSO) Improved Particle Swarm) Optimization  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی رد یابی نقطه ماکزیمم توان کلی در سیستم های فتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی با الگوریتم IPSO) Improved Particle Swarm) Optimization،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن رد یابی نقطه ماکزیمم توان کلی در سیستم های فتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی با الگوریتم IPSO) Improved Particle Swarm) Optimization :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر به دلیل مزایایی چون هزینه تعمیر و نگهداری پایین،فراوانی منبع ،دوستدار محیط زیست و… بسیارموردتوجه قرار گرفته است.به منظور دست یابی به بیشترین میزان بازده از یک سلول فتوولتایک به عنوان یک منبع انرژی تجدیدپذیر،سیستم فتوولتاییک باید بتواند در نقطهماکزیمم خود کارکند.در این مقاله از الگوریتم Particle Swarm Optimization(IPSO) Improved جهت ردیابی نقطه ماکزیمم توان در آرایهفتوولتاییک تحت شرایط سایه جزیی استفاده شده است .به منظور بررسی صحت روش پیشنهادی شبیه سازی و نتایج آن برای یک الگوی سایهدلخواه نشان داده شده است که موفقیت روش پیشنهادی را تایید می کند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.