تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونتکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونتکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار) دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونتکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونتکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونتکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار) :

تعداد صفحات :۲۱

چکیده مقاله:

در این تحقیق به بررسی عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، و مدل رگرسیون تکهای در تخمین رسوب رودخانه پرداخته شده است. به منظور بررسی عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و تابع پایه شعاعی (RBF) ا ستفاده شده است و همچنین عوامل تأثیرگذار بر عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی بهمنظور تخمین رسوب، مورد بررسی قرار گرفته شده است، که از جمله آنها میتوان به تأثیر تعداد نرونهای لایه میانی بر عملکرد شبکه، نوع توابع محرک انتخابی برای نرونهای لایه میانی و همچنین تأثیر و نقش نرمالسازی دادهها اشاره کرد. در نهایت نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی با، مدل رگرسیون تکه ای مقایسه شده است. نتایج حاصل از عملکرد این مدلها به-منظور تخمین رسوب، در مراحل آموزش و ارزیابی با استفاده از معیارهای تعریف شده برای سنجش خطا با مقادیر مشاهداتی مقایسه شده است، و پس از مقایسه مدلهای مختلف، بهترین مدل انتخاب شده است