دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور HOV-kNN الگوریتمی بهینه برای جستجوی نزدیک ترین نقاط در علوم هوافضا با تعداد پرس و جوی بالا
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
HOV-kNN الگوریتمی بهینه برای جستجوی نزدیک ترین نقاط در علوم هوافضا با تعداد پرس و جوی بالا دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد HOV-kNN الگوریتمی بهینه برای جستجوی نزدیک ترین نقاط در علوم هوافضا با تعداد پرس و جوی بالا کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی HOV-kNN الگوریتمی بهینه برای جستجوی نزدیک ترین نقاط در علوم هوافضا با تعداد پرس و جوی بالا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن HOV-kNN الگوریتمی بهینه برای جستجوی نزدیک ترین نقاط در علوم هوافضا با تعداد پرس و جوی بالا :
تعداد صفحات :۱۷
چکیده مقاله:
افزایش روزافزون استفاده از تکنیک های جست و جوی نزدیک ترین همسایه (نقاط) باعث شده تا نیاز به الگوریتم هایی با دقت و کارایی بالا افزایش یابد. به دلیل پیچیدگی های موجود در فضاهای پروجا مانند هوا فضایی نیاز بیشتر احساس می شود. در چنین فضایی پاسخ هم زمان به چندین پرس وجو از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای مسئله جستجوی نزدیک ترین همسایه (نقاط) در فضای پویا با نام HOV-kNN برای ارائه پاسخ هم زمان به یک مجموعه از نقاط پرس و جو ارائه شده است. این الگوریتم با استفاده از نمودار ورونویی یک مجموعه با N نقطه در فضای اقلیدسی و همچنین محاسبه مرتبه های بالاتر نمودار ورونویی می تواند k نزدیکترین همسایه را با پیچیدگی زمان (knlogn) O برای هر نقطه پرس و جوی q گزارش نماید. به دلیل عدم نیاز به پیش پردازش، این الگوریتم برای محیط های پروجا که دارای نقاط داده ای متحرک هستندتمام مناسب است. در آزمایشات انجام شده نشان داده شده که این الگوریتم از دقت قابل قبولی برخوردار بوده و می تواند در مدت زمانی قابل قبول به صورت هم زمان به بیش از یک نقطه پرس وجو پاسخ دهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
