تعیین نکول تسهیلات مشتریان حقوقی بوسیله حداقل مربعات ماشین بردارپشتیبان بهبود یافته بر مبنای الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تعیین نکول تسهیلات مشتریان حقوقی بوسیله حداقل مربعات ماشین بردارپشتیبان بهبود یافته بر مبنای الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات دارای ۲۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تعیین نکول تسهیلات مشتریان حقوقی بوسیله حداقل مربعات ماشین بردارپشتیبان بهبود یافته بر مبنای الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین نکول تسهیلات مشتریان حقوقی بوسیله حداقل مربعات ماشین بردارپشتیبان بهبود یافته بر مبنای الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تعیین نکول تسهیلات مشتریان حقوقی بوسیله حداقل مربعات ماشین بردارپشتیبان بهبود یافته بر مبنای الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات :

تعداد صفحات :۲۸

چکیده مقاله:

در دهههای اخیر؛ تشکیل بازارهای مالی جدید، تشدید رقابت بین شرکتها و همچنین تغییرات سریع اقتصادی، اجتماعی و تکنولوژی باعث افزایش عدم اطمینان و بیثباتی در محیطهای مالی شده و به تبع آنپیچیدگی فرآیند تصمیمگیری مالی نیز بیشتر شده است. در چنین شرایطی مسلماً بالندگی اقتصادی در گرو تصمیمگیری صحیح و تخصیص بهینه منابع خواهد بود، چرا که اگر سرمایهها در فرصتهای مناسب،سرمایهگذاری نشوند و یا به نحوی از آنها استفاده شود که کارایی لازم را نداشته باشند، اقتصاد کلان کشورها دچار چالشهای عظیمی خواهد شد.یکی از مهمترین موضوعهای مطرح شده در زمینهی مدیریتمالی، این است که بانکها و موسسات اعتبار دهنده شرکت های خوش حساب و بد حساب را از یکدیگر تشخیص دهند. یکی از راههای کمک به اعتبار دهندگان، ارائهی الگوهای پیشبینی ریسک اعتباری و نکولشرکتها است. تا به امروز تکنیکهای مختلفی برای طراحی مدلهای پیشبینی ریسک اعتباری و نکول شرکتها مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجا که مطالعات اخیر در این زمینه ، بر ایجاد و بهکارگیریبردارهای پشتیبان خطی و هوش مصنوعی در مسائل دسته بندی متمرکز شده است، لذا در پژوهش حاضر به منظور پیشبینی ریسک اعتباری شرکتها از مدل ترکیبی حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان والگوریتم پرواز پرندگان استفاده شده است. نمونهی تحت بررسی شامل ۰۲۱ شرکت بد حساب و ۰۲۱ شرکت خوش حساب میباشد که طی یک دوره ۵ ساله از سال ۰۸۳۱ الی ۰۸۳۲ انتخاب شدهاند.یافتههای تحقیق حاکی از آن است که مدل PSOLSSVM قادر به پیش بینی نکول شرکت ها بوده و از دقت قابل قبولی برخوردار است.