ترکیب تئوری موجک با شبکه عصبی شعاعی برای پیشبینی رسوب روزانه رودخانه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ترکیب تئوری موجک با شبکه عصبی شعاعی برای پیشبینی رسوب روزانه رودخانه دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ترکیب تئوری موجک با شبکه عصبی شعاعی برای پیشبینی رسوب روزانه رودخانه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ترکیب تئوری موجک با شبکه عصبی شعاعی برای پیشبینی رسوب روزانه رودخانه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ترکیب تئوری موجک با شبکه عصبی شعاعی برای پیشبینی رسوب روزانه رودخانه :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

در مبحث کنترل کیفی آبهای سطحی، پیشبینی و تخمین رسوبات رودخانهها در مدیریت رودخانهها و مخازن سددها بطدور ک دی درپروژههای آبی اهمیت بالایی دارد. در این تحقیق از ترکیب تئوری موجک با شبکه عصبی شعاعی استفاده شده است و این مدل توسعه یافته با مدلهدای سدایر محققدان مقایسه گردید. از دیتاهای رودخانه یادکین در آمریکا استفاده گردید و گامهای گذشته دبی و رسوب و ترکیب آنها به عنوان ورودی بدهمدل انتقال داده شد. در این مدل ترکیبی با استفاده از آنالیز موجک، سری زمانی به زیرسریهای تقریب زیرسریهای جزئیات تجزیده شده و پس از این زیرسریها وارد سیستم شبکه عصبی شعاعی میشوند. خروجی این مدل نیز رسوب را در گام زمانی آینده پیشبینی میکند. از برخی شاخصهای آماری نظیر میانگین قدرمطلق خطا ) MAE ( و ضریب تبیین ) ۲ R( و جذر میانگین مربعات خطا ) RMSE ( برای ارزیابی مدل استفاده گردید. نتایج نشان داد که ترکیب تئوری موجک با شبکه عصبی دارای نتایج بهتری نسبت به سایر مدلهای ارائه شده میباشد.