بررسی رابطه واردات و رشد اقتصادی درایران مقایسه روش های همجمعی سیستمی، غیر سیستمی وشبکههای عصبی
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بررسی رابطه واردات و رشد اقتصادی درایران مقایسه روش های همجمعی سیستمی، غیر سیستمی وشبکههای عصبی دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بررسی رابطه واردات و رشد اقتصادی درایران مقایسه روش های همجمعی سیستمی، غیر سیستمی وشبکههای عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی رابطه واردات و رشد اقتصادی درایران مقایسه روش های همجمعی سیستمی، غیر سیستمی وشبکههای عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بررسی رابطه واردات و رشد اقتصادی درایران مقایسه روش های همجمعی سیستمی، غیر سیستمی وشبکههای عصبی :
تعداد صفحات :۲۵
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه واردات و رشد اقتصادی درایران، با استفاده ازروش های همجمعی سیستمی و غیر سیستمی وشبکههای عصبی و مقایسه آنها انجام گرفته است. داده های مورد استفاده در این پژوهش اطلاعات تولید ناخالص داخلی واقعی و وارداتکل جمهوری اسلامی ایران در سالهای ۰۴۳۱ تا ۰۴۳۱ بوده است. در این پژوهش داده های سریهای زمانی مورد نظر ابتدا مورد آزمونریشه واحد قرار گرفته اند و سپس با استفاده از روش های خود بازگشتی با وقفههای توزیعی (ARDL) ، مدل تصحیح خطا ECM و روش حداکثر درستنمایی جوهانسون جوسلیوس ) – ML ( به بررسی داده ها و تحلیل نتایج پرداخته شده است. فرآیندهای آماری و تخمینی در پژوهش حاضر با استفاده از نرم افزارهای میکروفیت و ۷ EViews انجام گردیده اند. برای مدلسازی با شبکههای عصبیمصنوعی از نرم افزار MATLAB استفاده شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که وجود رابطه همجمعی بین تولید ناخالص داخلی و واردات زمانیکه متغیر تولید ناخالص داخلی واقعی بعنوان متغیر وابسته و کل واردات بعنوان متغیر مستقل مد نظر باشد مورد تایید قرار نمی گیرد. همچنین وجود رابطه همجمعی بین واردات کل و تولید ناخالص داخلی واقعی زمانیکه متغیر واردات کل بعنوان وابسته و تولید ناخالص مستقل مد نظر باشد مورد تایید قرار می گردد. همچنین استفاده از شبکه عصبی جهت مدلسازی رابطه بین دو متغیر به نتایج قابل اتکایی می رسد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.