اعتبارسنجی مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتمهای ابتکاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 اعتبارسنجی مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتمهای ابتکاری دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد اعتبارسنجی مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتمهای ابتکاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی اعتبارسنجی مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتمهای ابتکاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن اعتبارسنجی مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتمهای ابتکاری :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین ابزارها برای کنترل و مدیریت ریسک در بانک ها,سیستم اعتبار سنجی می باشد.مساله اعتبارسنجی,طبقه بندی مشتریان، به دو گروه خوش حساب و بدحساب است. این مقاله راهکاری مبتنی بر مدل های ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتمهای تکاملی به منظور بهبود صحت طبقه بندی مشتریان بانک ارائه کرده است. در این راستا دو بخش عمده یعنی انتخاب ویژگی و بهبود آموزش شبکه هدف قرار گرفتند. در بحث انتخاب ویژگی علاوه بر الگوریتم ژنتیک که غالبا در حوزه مدیریت ریسک استفاده شده است، الگوریتم ازدحام ذرات نیز مورد استفاده قرار گرفت. همچنین به منظور آموزش شبکه عصبی,علاوه بر دو الگوریتم فوق,الگوریتم زنبور عسل بکار گرفته شد.راهکار فوق بر روی داده های مشتریان پست بانک شهر اراک با یک جمعیت ۸۲۸ تایی اعمال و نتایج مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که در انتخاب ویژگی,الگوریتم ازدحام ذرات عملکرد بهتری برای تامین هر دو هدف، تعداد ویژگی کمتر و خطای کمتر,داشته است.در آموزش شبکه نیز الگوریتم زنبور عسل نتایج مطلوبتری را فراهم کرد. بدین ترتیب به سادگی و با استفاده از الگوریتمهای ابتکاری نسبت به بهبود فرآیند اعتبارسنجی در نمونه مطالعاتی(داده های واقعی)قدم برداشته شد.