پیشبینی میزان سودآوری شعب بانک با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان مطالعه موردی: بانک کشاورزی استان کردستان


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیشبینی میزان سودآوری شعب بانک با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان مطالعه موردی: بانک کشاورزی استان کردستان دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیشبینی میزان سودآوری شعب بانک با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان مطالعه موردی: بانک کشاورزی استان کردستان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیشبینی میزان سودآوری شعب بانک با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان مطالعه موردی: بانک کشاورزی استان کردستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن پیشبینی میزان سودآوری شعب بانک با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان مطالعه موردی: بانک کشاورزی استان کردستان :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

بانکها همانند سایر بنگاههای اقتصادی به دنبال سودآوری هستند. لذا برای دستیابی به این هدف مهم، شناخت متغیرهای اثرگذارتعیین کننده می باشند. در فرآیند سودآوری بانکها، باید هم به عوامل داخلی و هم به عوامل خارجی توجه جدی نمود. عواملداخلی تحت کنترل مدیریت شعب بانک و عوامل خارجی )مانند: نرخ تورم، نرخ بهره، وضعیت اقتصادی، و میزان وام دهی( خارج از کنترل آنها میباشند. در این تحقیق سعی خواهد شد با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و با در نظرگرفتن مقادیر دادههای بانکی، روشی علمی با دید فنی و مهندسی ارائه گردد که بر اساس آن، راهکارهایی را که از طریق آن مدیران شعب بانکهای کشاورزیاستان کردستان میتوانند کارآئی و سودآوری شعب تحت مدیریتشان را افزایش دهند، ارائه شود. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان دادههای سالهای ۲۸۳۶ الی ۲۸۳۲ مربوط به ۲۶ شعبه بانک کشاورزی استان کردستان را از طریق نرمافزار کلمنتاین مورد تحلیل قرار دادیم و طبق یررسیهای بعمل آمده به این نتیجه رسیدیم که الگوریتم بردار ماشین پشتیبان با دقت بالایی )حدود ۳۶ %( قادر به پیشبینی میزان سودآوری بانک میباشد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.