مقایسه عملکرد الگوریتم های شبکه عصبی و درخت های تصمیم در داده کاوی برای پیشبینی تأثیر عوامل خطرزای بیماری قلبی عروق کرونر در مردان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه عملکرد الگوریتم های شبکه عصبی و درخت های تصمیم در داده کاوی برای پیشبینی تأثیر عوامل خطرزای بیماری قلبی عروق کرونر در مردان دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه عملکرد الگوریتم های شبکه عصبی و درخت های تصمیم در داده کاوی برای پیشبینی تأثیر عوامل خطرزای بیماری قلبی عروق کرونر در مردان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه عملکرد الگوریتم های شبکه عصبی و درخت های تصمیم در داده کاوی برای پیشبینی تأثیر عوامل خطرزای بیماری قلبی عروق کرونر در مردان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه عملکرد الگوریتم های شبکه عصبی و درخت های تصمیم در داده کاوی برای پیشبینی تأثیر عوامل خطرزای بیماری قلبی عروق کرونر در مردان :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

بیماری های قلبی را می توان بر طبق آمارهای منتشر شده توسط سازمان بهداشت جهانی یکی از اصلی ترین عوامل مرگ ومیر در سرتاسر دنیا به حساب آورد. در این مقاله به بررسی بیماری قلبی به دلیل اهمیت بالای آن پرداخته می شود. استفاده از داده کاوی، به عنوان یکی از راه های مفید در جهت استخراج دانش در انبوه داده ها می باشد. در همین راستا، الگوریتم های درخت تصمیم و شبکه عصبی در داده کاوی با همدیگر مورد مقایسه قرار گرفتند. الگوریتم۵.۰Cکه یکی از انواع درخت های تصمیم می باشد با داشتن دقت ۷۱.۱۹ درصد بهترین عملکرد را نسبت به بقیه الگوریتم های درخت تصمیم و همچنین شبکه عصبی داشت. ویژگی )فاکتور( درد قفسه سینهchest pain مهم ترین ویژگی در پیش بینی بیماری قلبی در مردان شناسایی شد. همچنین ویژگی هایmax_heart_rate و exercise_angina از تاثیر گذاری زیادی در شناسایی بیماری قلبی عروق کرونر در مردان برخوردار هستند.