مقایسه روشهای استخراج ویژگیLPCC و MFCC برای شناسایی گوینده مستقل از متن


در حال بارگذاری
مقایسه روشهای استخراج ویژگیLPCC و MFCC برای شناسایی گوینده مستقل از متن
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه روشهای استخراج ویژگیLPCC و MFCC برای شناسایی گوینده مستقل از متن دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه روشهای استخراج ویژگیLPCC و MFCC برای شناسایی گوینده مستقل از متن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه روشهای استخراج ویژگیLPCC و MFCC برای شناسایی گوینده مستقل از متن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه روشهای استخراج ویژگیLPCC و MFCC برای شناسایی گوینده مستقل از متن :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

این مقاله تاثیر استخراج ویژگی بر کارایی سیستم شناسایی گوینده مستقل از متن را بررسی میکند. برای این منظور، دو روشLPCC ،MFCC انتخاب شده و مورد مقایسه قرار گرفتهاند. از مدل آمیخته گاوسی به منظور مدلکردن گوینده استفاده شده و جهت کاهش حجم محاسبات، ماتریس کواریانس قطری بکار گرفته شده است. آزمایشات انجام شده بر روی پایگاه داده استانداردTIMITنشان دادند که روش استخراج ویژگیMFCCبا به کار بردن مقایسبندی مل، نسبت به روش استخراج ویژگیLPCCبرای سیستم شناسایی گوینده مستقل از متن با ماتریس کواریانس قطری، درصد شناسایی بیشتری به دست میدهد. بعلاوه در روش استخراج ویژگیMFCC به دلیل استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته، بردارهای ویژگی نسبت به روشLPCCحاوی بار اطلاعاتی بیشتری هستند و این باعث بهبود کیفیت کارایی سیستم میشود

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.