پیش بینی نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روش هوشمند مختلط HS-GMDH)


در حال بارگذاری
پیش بینی نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روش هوشمند مختلط HS-GMDH)
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روش هوشمند مختلط HS-GMDH) دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روش هوشمند مختلط HS-GMDH)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روش هوشمند مختلط HS-GMDH)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روش هوشمند مختلط HS-GMDH) :

تعداد صفحات :۲۶

چکیده مقاله:

رودخانه ها به عنوان یکی از اصلیترین منابع در دسترس برای تامین آب شیرین همواره در طول تاریخ مورد توجه بشر قرار گرفتهاند. به طور کلی فرسایش و رسوبگذاری باعث تغییرات عمدهای در ظاهر و نحوه شکلگیری سرشاخههای رودخانه ها و تغییرات عمدهای را شامل میشود. فرسایش به صورت طبیعی در بستر و کنارهی رودخانهها وجود دارد. این فرآیند میتواند باعث تغییر در مقطع هندسی رودخانه و نیز تغییر در ریخت شناسی آن گردد. استخراج روابط ریاضی حاکم بر پدیده انتقال رسوبات بسیار پیچیده است. برای شبیه سازی این چنین پدیدههایی، میتوان از روشهای داده محور استفاده نمود. یکی از انواع این روشها، روش کنترل گروهی دادهها که یک رویکرد خود سازماندهی داده بوده و به عنوان روشی برای شناسایی روابط غیر خطی بین متغیرهای ورودی و خروجی به کار می – میHS_GMDH منجر به ایجاد شبکه هوشمند جدیدی به نام HS با الگوریتم جستجوی هارمونی HDMGرود. ترکیب روش گردد. در مطالعه حاضر مدلهایی جهت برآورد نرخ انتقال رسوب در سیستم رودخانهای بر مبنای روشهای هوشمند و داده محور توسعه داده شدهاند. مدلهای توسعه داده شده با سری زمانی MATLAB در محیط نرم افزار HS_GMDH وشبکه HDMG آشوبی مکی گلاس صحت سنجی شده اند و سپس جهت اعتبار سنجی و کاربرد مدل های توسعه داده شده از داده های دبی جریان و استفاده شده است. بررسی کارایی مدلها با استفاده از یکسری ۶۴۳۱تا ۶۴۳۱ رسوب ایستگاه سیرا در رودخانه کرج مربوط به سالهای (MSRE شاخصهای آماری نظیر میانگین مربعات خطای نسبی Nash ، ضریب (MPRE) )، میانگین درصد خطای نسبی استفاده شده است نتایج حاصل از این دو روش حاکی از عملکرد بالای این روشها به ویژه مدل (RB) و انحراف نسبیSutcliffe توسعه داده شده GMDH با تابع غیر خطی نسبت به سایر الگوریتم ها می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.