دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور استفاده از تحلیل فرکانس مل کپستروم و تبدیلات سری فوریه برای تشخیص ویژگیهای خاص از سیگنال صوتی نوزادان در مهندسی پزشکی و دسته بندی آنها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
استفاده از تحلیل فرکانس مل کپستروم و تبدیلات سری فوریه برای تشخیص ویژگیهای خاص از سیگنال صوتی نوزادان در مهندسی پزشکی و دسته بندی آنها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد استفاده از تحلیل فرکانس مل کپستروم و تبدیلات سری فوریه برای تشخیص ویژگیهای خاص از سیگنال صوتی نوزادان در مهندسی پزشکی و دسته بندی آنها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از تحلیل فرکانس مل کپستروم و تبدیلات سری فوریه برای تشخیص ویژگیهای خاص از سیگنال صوتی نوزادان در مهندسی پزشکی و دسته بندی آنها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن استفاده از تحلیل فرکانس مل کپستروم و تبدیلات سری فوریه برای تشخیص ویژگیهای خاص از سیگنال صوتی نوزادان در مهندسی پزشکی و دسته بندی آنها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی :
تعداد صفحات :۱۸
چکیده مقاله:
بیماری های روماتیسمی از بیماری های شایع کودکان به شمار می رود که به علت در پی داشتن عوارض جدی و خطرناک همواره مورد توجه بوده است علایم این بیماری ها شبیه سرماخوردگی است و همراه با تب، علایم تنفسی و درد استخوانی است. این مقاله روشی جهت تشخیص بیماری واسکولیت (التهاب عروق) از طریق صدای نوزادان را مورد بررسی قرار می دهد. ویژگی های مربوطه به سیگنالهای صوتی پس از ثبت در حوزه کپستروم و ویولت استخراج شده و ثبت می گردد و طبقه بندی این سیگنالها به وسیله طبقه بندی کننده هایی چون شبکه عصبی و آماری انجام می گیرد. در نهایت مقایسه نتایج روش های ذکر شده در رسیدن به تشخیص دقیق تر منجر می شود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
