مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی ( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود )

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی ( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود ) دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی ( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود )  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی ( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود )،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی ( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود ) :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

رودخانه ها به عنوان مهمترین منابع تأمین و انتقال آب مصرفی بخش های صنعت، کشاورزی و شهری از اهمیت خاصی برخوردار بوده و بهعلت اینکه از بسترها و مناطق مختلفی گذشته، نوسانات کیفی زیادی را داشته است. در این میان ابزارهای داده کاوی با حداقل پارامترهای اندازه گیری شده و با دقت قابل قبولی، تغییرات متغیر مورد نظر را پیشبینی نموده است. در این تحقیق، عملکرد دو الگوریتم شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی رودخانهی زرینهرود مورد ارزیابی قرار گرفته است. داده های استفاده شده، مربوط به ایستگاه ساری قمیش در بازهی سال های ۱۳۷۲ تا ۱۳۹۲ شامل مجموع آنیون ها، دما، بارش، تبخیر و تعرق به عنوان پارامترهای ورودی مدلها و شوری EC پارامتر خروجی بوده است. مدلها نشان داده که شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با ضریب همبستگی ۰/۹۵ دقت بالاتری نسبت به درخت تصمیم را دارا بوده است. به طور کل، استفاده از چنین الگوریتم هایی در پیش بینی تغییرات شوری، دقت تصمیم گیری های مدیریتی را تا حد بسیار بالایی بهبود بخشیده است.