دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تعیین رخساره های الکتریکی با استفاده از الگوریتم های خوشه سازی MRGC و SOMو استفاده از آنها در مدل سازی رخساره ای
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تعیین رخساره های الکتریکی با استفاده از الگوریتم های خوشه سازی MRGC و SOMو استفاده از آنها در مدل سازی رخساره ای دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تعیین رخساره های الکتریکی با استفاده از الگوریتم های خوشه سازی MRGC و SOMو استفاده از آنها در مدل سازی رخساره ای کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین رخساره های الکتریکی با استفاده از الگوریتم های خوشه سازی MRGC و SOMو استفاده از آنها در مدل سازی رخساره ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تعیین رخساره های الکتریکی با استفاده از الگوریتم های خوشه سازی MRGC و SOMو استفاده از آنها در مدل سازی رخساره ای :
تعداد صفحات :۹
چکیده مقاله:
تعیین انواع رخساره های الکتریکی با استفاده از الگوریتم های مختلف خوشه سازی و اشتفاده از آنها در مدل سازی رخساره ای یکی از مهم ترین کارهای ارزیابی مخزن می باشد در این مطالعه سعی گردید مناسب ترین خوشه بندی برای رخساره های الکتریکی انتخاب شده و گامی در جهت شناخت هرچه بهتر مخزن و کاهش عدم قطعیت در مطالعات رخساره ای و پارامترهای مخزنی آن حاصل شود از اینرو نخست رخساره های الکتریکی موجود در مخزن مورد مطالعه با دو روش خوشه سازی MRGC و SOM در نرم افزار از هم تفکیک شدند در نهایت با استفاده از روش MRGC تعداد ۴ رخساره الکتریکی که بیشترین تطابق را با مشخصات زمین شناسی و کیفیت مخزنی داشتند انتخاب گردید رخساره های حاصل جهت استفاده در مدل سازی وارد نرم افزار پترل گردید بر اساس این مطالعه خوشه سازی بر پایه MRGC در مقایسه با روش SOM بدلیل توان تفکیک بالای ماسه سنگ می تواند به عنوان یک ابزار قابل اعتماد جهت پیش بینی رخساره های الکتریکی در مخازن سیلیسی کلاستیک به کار گرفته شود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
