مقایسه روش های طبقه بندی در تهیه نقشه مناطق برداشت رسوبات بادی با استفاده از داده های رقومی (مطالعه موردی: شهرستان رودبار جنوب-استان کرمان)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه روش های طبقه بندی در تهیه نقشه مناطق برداشت رسوبات بادی با استفاده از داده های رقومی (مطالعه موردی: شهرستان رودبار جنوب-استان کرمان) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه روش های طبقه بندی در تهیه نقشه مناطق برداشت رسوبات بادی با استفاده از داده های رقومی (مطالعه موردی: شهرستان رودبار جنوب-استان کرمان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه روش های طبقه بندی در تهیه نقشه مناطق برداشت رسوبات بادی با استفاده از داده های رقومی (مطالعه موردی: شهرستان رودبار جنوب-استان کرمان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقایسه روش های طبقه بندی در تهیه نقشه مناطق برداشت رسوبات بادی با استفاده از داده های رقومی (مطالعه موردی: شهرستان رودبار جنوب-استان کرمان) :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

امروزه تصاویر ماهواره ای و تکنیک های سنجش از دور، به دلیل فراهم آوردن داده های به هنگام وقابلیت بالای آنالیز، کاربرد گسترده ای در تمامی بخش ها از جمله کشاورزی و منابع طبیعی دارند، به منظور مقایسه روش های طبقه بندی کننده حداکثر مشابهت، فاصله ماهالانوییس و ماشین بردار پشتیبان در تهیه نقشه مناطق برداشت رسوبات بادی ازداده های سنجندهOLI ماهواره Landsat8 در شهرستان رودبار جنوب استفاده گردید. جهت انجام پژوهش، ابتدا تصحیح رادیومتریک بر روی داده اعمال و ترکیب سه باندی (۵،۶،۷) با استفاده از شاخص فاکتور مطلوبیت (OIF) جهت ایجاد FCC مناسب تر تشخیص داده شد. درگام بعد، تصاویربه سه روش حداکثر شباهت، فاصله ماهالانوییس و ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی شدند. برای ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی ، نقشه تولیدی با نقشه واقعیت زمینی بررسی شد. در نهایت از دو معیار صحت کلی و ضریب کاپا جهت بیان صحت طبقه بندی استفاده شد. نتایج صحت طبقه بندی نشان می دهد که هر سه متد طبقه بندی از دقت قابل قبولی برخوردار بوده و روش ماشین بردار پشتیبان با صحت کلی ۹۷/۰۲ درصد و ضریب کاپای ۰/۹۴ نتایج بهتری را نسبت به دو روش دیگر تولید نموده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.