بررسی تعداد پارامترهای موثر در پیشبینی مدول الاستیسیته بتن خودتراکم با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی RBF

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی تعداد پارامترهای موثر در پیشبینی مدول الاستیسیته بتن خودتراکم با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی RBF دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی تعداد پارامترهای موثر در پیشبینی مدول الاستیسیته بتن خودتراکم با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی RBF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی تعداد پارامترهای موثر در پیشبینی مدول الاستیسیته بتن خودتراکم با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی RBF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی تعداد پارامترهای موثر در پیشبینی مدول الاستیسیته بتن خودتراکم با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی RBF :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

در این مقاله سنجیدن میزان دقت شبکه ی عصبی مصنوعی در پیش بینی خواص بتن به عنوان ابزاری که با صرف زمان و هزینه ی کم قادر به پیش بینی مدول الاستیسیته بتن خودتراکم است و همچنین تاثیر تعداد پارامترهای اثرگذار بر مشخصه ی موردنظر که به عنوان ورودی وارد شبکه می شوند بر میزان دقت شبکه، هدف می باشد. ازین ر و یکبار تعداد ۸ پارامتر تاثیرگذار و بار دیگر جهت نزدیک شدن هرچه بیشتر شرایط پیشبینی به واقعیت ۱۴۰ پارامتر به عنوان ورودی وارد شبکه تابع بنیادی شعاعی شدند که در میان مقالات داخلی و خارجی ارائه شده در زمینه ی پیش بینی خواص بتن، این تعداد منحصر بفرد میباشد. طبق نتایج حاصله، در حالت آزمایش، دقت شبکه با ۱۴۰ و ۸ پارامتر ورودی به ترتیب ۰/۹۹ و ۰/۹۵ برای مدول الاستیسیته بتن خودتراکم به دست آمد، همچنین مشخص شد که در پیش بینی مدول الاستیسیته، شبکه با تعداد ۱۴۰ پارامتر به میزان ۹۵/۷۴ درصد بهبود در خطای تست نسبت به شبکه با ۸ ورودی دارد. این نتیجه میزان اثرگذاری تعداد پارامترهای موثر را بر مقدار خطای شبکه در پیش بینی مشخصه ی موردنظر نشان میدهد.