دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بهبود شبکه عصبی RBF توسط خوشه بندی و کاهش ابعاد داده ها برای پیش بینی تقاضا متناوب قطعات یدکی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بهبود شبکه عصبی RBF توسط خوشه بندی و کاهش ابعاد داده ها برای پیش بینی تقاضا متناوب قطعات یدکی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بهبود شبکه عصبی RBF توسط خوشه بندی و کاهش ابعاد داده ها برای پیش بینی تقاضا متناوب قطعات یدکی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود شبکه عصبی RBF توسط خوشه بندی و کاهش ابعاد داده ها برای پیش بینی تقاضا متناوب قطعات یدکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بهبود شبکه عصبی RBF توسط خوشه بندی و کاهش ابعاد داده ها برای پیش بینی تقاضا متناوب قطعات یدکی :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
پشتیبانی و خدمات پس از فروش محصول توجه طیف گسترده ای از مدیران ، متخصصان و تصمیم گیرندگان صنایع مختلف را خود جلب کرده است. رویکرد این مقاله ارائه یک روش ترکیبی از شبکه عصبی و داده کاوی برای پیش بینی تقاضای قطعات یدکی به منظور کمک به مدیران موجودی در تصمیم گیری های مهم می باشد .پیش بینی تقاضای قطعات یدکی به دلیل ویژگی شاخص بدون قاعده بودن، در کانون توجه بسیاری از محققان قرار دارد ودر تصمیم گیری موثر کمک قابل توجهی به مدیران موجودی می کند. پیچیدگی و تاثیر عوامل وپارامترها مختلف بر میزان تقاضا سبب گردیده که روشهای تحلیلی و ریاضی کارایی لازم را در این زمینه نداشته باشند .از این رو در این مقاله برای انجام پیش بینی تقاضای قطعات یدکی ما از ترکیب روشهای شبکه عصبی تابع شعاع مدار(RBF ) خوشه بند ی C میانکین فازی ( Fuzzy Mean) وتکنیک تحلیل مولفه های اساسی (PCA)و داده های شرکت هپکو واقع در استان مرکزی استفاده کردیم. نتایج حاصله نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشها می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
