وزن دهی خوشه های اولیه در مجمع به کمک الگوریتم های مکاشفه ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 وزن دهی خوشه های اولیه در مجمع به کمک الگوریتم های مکاشفه ای دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد وزن دهی خوشه های اولیه در مجمع به کمک الگوریتم های مکاشفه ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی وزن دهی خوشه های اولیه در مجمع به کمک الگوریتم های مکاشفه ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن وزن دهی خوشه های اولیه در مجمع به کمک الگوریتم های مکاشفه ای :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

خوشه بندی اطلاعات به معنی افراز کردن نمونه ها در خوشه های شبیه به هم می باشد؛ بطوریکه نمونه های هر خوشه حداکثر تشابه را با یکدیگر و حداکثر فاصله را با نمونه های خوشه های دیگر داشته باشند. به علت بدون ناظر بودن مسئله خوشه بندی انتخاب یک الگوریتم خاص جهت خوشه بندی یک مجموعه ناشناس امری پر خطر و معمولا شکست خورده م یباشد. به خاطر پیچیدگی مسئله و ضعف روش های خوشه بندی پایه، امروزه اکثر مطالعات به سمت روش های خوشه بندی ترکیبی هدایت شده است. پراکندگی در نتایج اولیه یکی از مهم ترین عواملی است که می تواند در کیفیت نتایج نهایی اثرگذار باشد. همچنین، کیفیت نتایج اولیه نیز عامل دیگری است که در کیفیت نتایج حاصل از ترکیب موثر است. هر دو عامل در تحقیقات اخیر خوشه بندی ترکیبی مورد توجه قرار گرفته اند. در اینجا یک چارچوب جدید برای بهبود کارایی خوشه بندی ترکیبی پیشنهاد شده است که مبتنی بر استفاده از زیرمجموعه ای از خوشه های اولیه می باشند. انتخاب این زیرمجموعه نقش حیاتی در کارایی مجمع دارد. این انتخاب به کمک دو روش هوشمند انجام میگیرد. ایده های اصلی در رو شهای پیشنهادی برای انتخاب زیرمجموعه ای از خوشه ها، استفاده از خوشه های پایدار به کمک الگوریتمهای جستجوی هوشمند می باشند. برای ارزیابی خوشه ها، از معیار پایداری مبتنی بر اطلاعات متقابل استفاده شده است