دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور طبقه بندی هماتومها در تصاویر CT مغز با استفاده از شبکه ی عصبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
طبقه بندی هماتومها در تصاویر CT مغز با استفاده از شبکه ی عصبی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد طبقه بندی هماتومها در تصاویر CT مغز با استفاده از شبکه ی عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طبقه بندی هماتومها در تصاویر CT مغز با استفاده از شبکه ی عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن طبقه بندی هماتومها در تصاویر CT مغز با استفاده از شبکه ی عصبی :
تعداد صفحات :۲۱
چکیده مقاله:
هماتوم در آسیب های مغزی امری متداول تلقی میشود. یک سیستم طبقهبندی و کشف خودکار میتواند به پزشکان در تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی کمک کند. CT اسکن به دلیل هزینهی کم، دسترسی گسترده، اسکن کردن سریع وکنتراست برتر روش ترجیحی در آسیبهای مغزی بشمار میرود. در این مقاله به سیستم خودکار کشف و طبقه بندی نوع هماتوم با استفاده از الگوریتم شبکهی عصبی مصنوعی ، در مورد تصاویر CT بیماران مختلف پرداخته میشود. روش کار این سیستم شامل چهار مرحله میباشد، نخست پیش پردازش در مورد تصاویر CT مغز انجام می شود، در مرحله ی دوم،هیستوگرامی بر مبنای مراکز ثقل، برای الگوریتم خوشهبندی k-means ، ایجاد میشود تا تصویر را در دستههای مختلف بر اساس مقادیر تراکم پیکسلها بخشبندی نمایند. مرحلهی سوم شامل استخراج ویژگیها از تصویر بخشبندیشده می- باشد. در مرحلهی چهارم، شبکهی عصبی مصنوعی بر طبق ویژگیهای استخراج شده از تصویر، ایجاد شده و سپس آموزش داده میشود. شبکهی عصبی مصنوعی ) ANN ( آموزش دادهشده، قادر خواهد بود انواع هماتوم را بر اساس ویژگیهایشان طبقهبندی کند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
