دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بهبود دسته بندی متون فارسی با ترکیب روش دو مرحله ای انتخاب ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بهبود دسته بندی متون فارسی با ترکیب روش دو مرحله ای انتخاب ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بهبود دسته بندی متون فارسی با ترکیب روش دو مرحله ای انتخاب ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود دسته بندی متون فارسی با ترکیب روش دو مرحله ای انتخاب ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بهبود دسته بندی متون فارسی با ترکیب روش دو مرحله ای انتخاب ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
امروزه با افزایش حجم داه ها و اسناد متنی نیاز به دسته بندی اسناد احساس می شود .از جمله کاربردهای متن کاوی می توان به دسته بندی متون، شاخص گذاری متون بر اساس یک لغتنامه، فیلتر کردن متون، تولید خودکار فرا داده، تولید کاتالوگ های سلسله مراتبی از منابع وبی و دیگر کاربرد های مشابه این زمینه نام برد .در این پژوهش به دسته بندی متون فارسی با ۲۳ دسته می پردازیم .پژوهش های پیشین اغلب بر تعداد کلاس های کمتر تمرکز داشته اند و لذا با افزایش تعداد کلاس ها دقت و کارایی به نسبت بسیار زیادی کاهش خواهد یافت .لذا به ضرورت موضوع در این مقاله، یک روش ترکیبی دو مرحله ای در قسمت انتخاب ویژگی با الگوریتم های IG و CFS پیشنهاد نموده ایم .بنابراین در مرحله یادگیری ابتدا با الگوریتم های یادگیری ماشین بصورت منفرد آزمایشاتی انجام شده است و سپس با الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین آزمایش نهایی را بررسی نمودیم .نتایج نشان دهنده برتری ایده و روش پیشنهادی با درصد کارایی% ۹۵,۴۹ می باشد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
