مدیریت بهینه ادوات ذخیرهسازی انرژی در یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری بیزی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدیریت بهینه ادوات ذخیرهسازی انرژی در یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری بیزی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدیریت بهینه ادوات ذخیرهسازی انرژی در یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری بیزی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدیریت بهینه ادوات ذخیرهسازی انرژی در یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری بیزی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدیریت بهینه ادوات ذخیرهسازی انرژی در یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری بیزی :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

ادوات ذخیرهسازی انرژی موجب افزایش انعطاف در یک ریزشبکه هوشمند ۱ میگردند. با اضافه کردن ادوات ذخیرهسازی انرژی در ریزشبکه ریسک هدر رفتن تولیدات ناشی از منابع تولید پراکنده کاهش مییابد. میتوان با خرید و ذخیره انرژی ارزان قیمتدر زمانی که میزان بار و هزینه آن کم میباشد و سپس استفاده از انرژی ذخیرهشده به منظور تأمین بار شبکه هنگامی که میزان بار و قیمت برق زیاد میباشد، سود دریافتی ریزشبکه را افزایش داد. اینموضوع یکی از اصلیترین کاربردهای سیستمهای توزیع ذخیره انرژی میباشد. با به کارگیری ادوات ذخیرهسازی انرژی در سیستمهای توزیع به منظورهای مختلف مانند افزایش ارزش منابع انرژیتجدیدپذیر، تغییر زمان مصرف انرژی، اصلاح زمان پیک مصرف ۲، این مسئله پیش میآید که چگونه بهترین کنترل را بر روی واحدهای ذخیرهسازی انرژی داشته باشیم. همچنین هزینه استفاده از اینادوات در حین شارژ و دشارژ با هزینه ناشی از استفاده ادوات دیگر مقایسه گردد.. مدل پیشنهادی در این پایاننامه یک مدل ریاضی از تابع سود بهره برداری انرژی در ریزشبکه موردمطالعه با در نظر گرفتن ادوات ذخیرهسازی انرژی در آن میباشد. در نهایت مدل ریاضی پیشنهادی با استفاده از روش یادگیری بیزی که یک روش مبتنی بر یادگیری تقویتی میباشد مورد تحلیل و بررسی قرار میگیرد. این روش به دلیل دارا بودن چارچوب احتمالاتی گوسی به منظور مقابله با نویز و نایقینی موجود در اطلاعات دریافتی محیط مورد مطالعه وپویایی موجود در مسائل واقعی و همچنین بهرهمندی از قابلیت تعمیم در حل مسائل واقعی، بسیار مفید میباشد.