تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش های داده کاوی و الگوریتم جستجوی هارمونی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش های داده کاوی و الگوریتم جستجوی هارمونی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش های داده کاوی و الگوریتم جستجوی هارمونی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش های داده کاوی و الگوریتم جستجوی هارمونی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش های داده کاوی و الگوریتم جستجوی هارمونی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق و داده کاوی روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با شناسایی و تشخیص بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها می باشد. حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. مشکلاتی که در روش های رایج تشخیص بیماری دیابت نوع ۱ و ۲ وجود دارد عدم در نظر گرفتن ویژگی ها یا خصیصه های مناسب به منظور تشخیص بیماری و در نتیجه ضعف در تشخیص آن بیماری خصوصاً در مراحل ابتدایی آن می باشد. از جمله عوارضی که به دنبال مبتلا شدن افراد به این بیماری گریبان گیر آن ها خواهد شد می توان به گرفتگی عروق قلبی و در نوع پیشرفته آن به نابینایی، قطع اعضای بدن، اختلالات فکری اشاره نمود که این خود ضرورت یاری رساندن به این گونه از بیماران را دوچندان می کند، بنابراین در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم هارمونی و با استفاده از ویژگی های تعریف شده سازمان جهانی بهداشت به تشخیص بیماری دیابت پرداخته شود. با توجه به نتایج به دست آمده در روش های پیشین روش پیشنهادی نتایج قابل قبولی را ارائه نمود. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده PID با تکرارها و تولید هارمونی های مختلف در نهایت با میانگین دقت ۷۳.۹۷% کار خود را خاتمه داد که نسبت به تعدادی از روش های مطرح پیاده سازی شده می توان گفت نتیجه خوبی را به دنبال داشته است.