شناسایی ضایعات شبکیه ناشی از دیابت رتینوپاتی با استفاده از الگوریتم PSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی ضایعات شبکیه ناشی از دیابت رتینوپاتی با استفاده از الگوریتم PSO دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی ضایعات شبکیه ناشی از دیابت رتینوپاتی با استفاده از الگوریتم PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی ضایعات شبکیه ناشی از دیابت رتینوپاتی با استفاده از الگوریتم PSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی ضایعات شبکیه ناشی از دیابت رتینوپاتی با استفاده از الگوریتم PSO :

تعداد صفحات :۲۶

چکیده مقاله:

یکی از علامت های شایع دیابت، دیابت رتینوپاتی می باشد که اگر به موقع تشخیص و درمان نشود، موجب نابینایی می شود.درحال حاضر آنالیز تصاویر شبکیه برای تشخیص بیماری دیابت رتینوپاتی مورد استفاده قرار می گیرد. با رشد روزافزون افرادمبتلا به دیابت و فشارخون در جامعه ی انسانی و همچنین تأثیر این بیماری بر روی شبکیه ی چشم انسان، شناسایی دیابترتینوپاتی که همان شناسایی اگزودا، میکرو آنوریسم و خونریزی می باشد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله قصدبه منظور ناحیه بندی تصاویر رنگی با استفاده از روش آستانه گذاری چند (PSO) داریم از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذراتسطحی استفاده کنیم. پس از ناحیه بندی، ضایعات شبکیه با استفاده از لبه یاب کنی شناسایی می شوند و به سه دسته یمیکروآنوریسم، خونریزی و اگزودا طبقه بندی می شوند. متد ناحیه بندی پیشنهادی برای ۸۹ تصویر از پایگاه داده ی diaretdb1که نقاط مربوط به ضایعات آنها توسط چشم پزشک مشخص شده بود، بکار گرفته شده و کارائی به دست آمده ی آن نیز عملکردبهتری از نتایج به دست آمده از متدهای قبلی دارد و به ترتیب دقت و ویژگی برابر با ۹۹,۹۹ % و ۱۰۰ % برای شناساییمیکروآنوریسم، ۹۹ % و ۹۹ % برای شناسایی خونریزی و ۹۹ و ۹۸ برای شناسایی اگزودا را دارا می باشد.