مقایسه توان پیش بینی مدل عصبی-فازی(ANFIS) با مدل های شبکه عصبی (ANN) و خودر گرسیونی ARIMA درتخمین قیمت صادراتی محصولات کشاورزی


در حال بارگذاری
مقایسه توان پیش بینی مدل عصبی-فازی(ANFIS) با مدل های شبکه عصبی (ANN) و خودر گرسیونی ARIMA درتخمین قیمت صادراتی محصولات کشاورزی
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه توان پیش بینی مدل عصبی-فازی(ANFIS) با مدل های شبکه عصبی (ANN) و خودر گرسیونی ARIMA درتخمین قیمت صادراتی محصولات کشاورزی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه توان پیش بینی مدل عصبی-فازی(ANFIS) با مدل های شبکه عصبی (ANN) و خودر گرسیونی ARIMA درتخمین قیمت صادراتی محصولات کشاورزی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه توان پیش بینی مدل عصبی-فازی(ANFIS) با مدل های شبکه عصبی (ANN) و خودر گرسیونی ARIMA درتخمین قیمت صادراتی محصولات کشاورزی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه توان پیش بینی مدل عصبی-فازی(ANFIS) با مدل های شبکه عصبی (ANN) و خودر گرسیونی ARIMA درتخمین قیمت صادراتی محصولات کشاورزی :

تعداد صفحات :۲۱

چکیده مقاله:

هدف اصلی این تحقیق مقایسه توان پیش بینی مدل های سیستم عصبی – فازی ، شبکه عصبی و خود بازگشتی میانگین متحرک در پیش بینی قیمت صا در اتی زعفران به عنوان یکی از محصولات با اهمیت در بخش کشاورزی ایران است. در این راستا با استفاده از داده های ماهانه ۱: ۱۳۶۱ تا ۱۳۹۳:۱۰، سه مدل ANN ، ARIMA و ANFIS به منظور پیش بینی قیمت صادراتی زعفر ان بر آورد شده و با استفاده از معیارهای کارایی سنج میانگین مربعات خطا (MSE) ، میانگین قدر مطلق خطا : (MAE) و درصد میانگین قدر مطلق خطا (MAPE) توان پیش بینی این مدل ها با هم مقایسه گردید . بر اساس نتایج این تحقیق معیارهای سنجش کارایی در روش پیش بینی با استفاده از مدل ANFIS به ترتیب مقادیر ۳۴ ۰.۰۱، ۱ ۰.۰۰۰ و ۰.۰۰۸۴ را اختیار کرده اند که در میان روش های بکار برده شده کمترین خطا را نشان داده و بنابر این بهترین پیش بینی ها و کارایی ر ا د ا شتا است در طرف مقابل : مدد ل تک متغیرہ (ARIMA) دارایی بیشترین خطا و به عبارتی کمترین کارایی می باشد . همچنین در این بین ، مدل ANN نیز از کارایی نسبی برخورد ار می باشد . طبقه بندی C22. C53, C81 : JEL .011)

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.