بهینه سازی چند منظوره محفظه احتراق موتور دیزل DI با استفاده از الگوریتم NLPQL

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی چند منظوره محفظه احتراق موتور دیزل DI با استفاده از الگوریتم NLPQL دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی چند منظوره محفظه احتراق موتور دیزل DI با استفاده از الگوریتم NLPQL  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی چند منظوره محفظه احتراق موتور دیزل DI با استفاده از الگوریتم NLPQL،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی چند منظوره محفظه احتراق موتور دیزل DI با استفاده از الگوریتم NLPQL :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

روند بهینه سازی مورد استفاده در این تحقیق بر مبنای الگوریتم NLPQL و توجه ویژه برکاهش همزمان مجموع NOxو دوده تولید شده است. پارامترهای تحت بهینه سازی به پاشش سوخت، مشخصات هندسی و محفظه احتراق وابسته میباشدکه بصورت عمیقی فرایند اختلاط سوخت و هوا، احتراق و شکل گیری آلاینده ها را تحت الشعاع قرار می دهند.با استفاده از ماژول ESE نرم افزار AVL Fire مدل سیستم احتراقی با توانایی شبیه سازی سه بعدی فرایندهای تراکم وانبساط سیکل توانی موتور انتخاب می شود. بر مبنای بهترین طرح DoE ، بهینه سازی با روش NLPQL و با اعمال بازه های مختلف و توابع هدف چند منظوره شکل گرفت )ضرایب وزنی NOx .)1/ /دوده= ۳نتایج عددی برای شبیه سازی صورت گرفته جهت مقایسه با نمونه آزمایشی بر روی موتور دیزل DI فورد ۱.۸ L گنجاندهشده است. این نمودارها نشان از همخوانی بسیار خوب بین نتایج آزمایشگاهی و نتایج شبیه سازی شده عددی سه بعدی ( CFD ( میباشد. با مقایسه کانتورهای میدان جریان گذار قبل و بعد از بهینه سازی، تشکیل آلاینده ها را می توان بصورت ۳۳ درصدی در میزان / دقیق تر و مفهومی تر بررسی کرد. نتیجه بهینه سازی کاهش ۹ NOx 52 درصدی در / و نیز کاهش ۸میزان دوده تولید شده میباشد