قطعه بندی تصویر مبتنی بر خوشه بندی میدان تصادفی مارکوف فازی و اتوماتوی یادگیر سلولی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 قطعه بندی تصویر مبتنی بر خوشه بندی میدان تصادفی مارکوف فازی و اتوماتوی یادگیر سلولی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد قطعه بندی تصویر مبتنی بر خوشه بندی میدان تصادفی مارکوف فازی و اتوماتوی یادگیر سلولی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی قطعه بندی تصویر مبتنی بر خوشه بندی میدان تصادفی مارکوف فازی و اتوماتوی یادگیر سلولی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن قطعه بندی تصویر مبتنی بر خوشه بندی میدان تصادفی مارکوف فازی و اتوماتوی یادگیر سلولی :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

قطعه بندی تصویر یک وظیفه مهم در پردازش تصویر و بینایی کامیپوتر است که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود معطوف کرده است. میدان تصادفی مارکوف فازی (FMRF) یک مدل میدان تصادفی مارکوف (MRF) در فضای فازی است که با فازیت و تصادفی بودن داده ها بصورت همزمان مقابله می کند. دراین مقاله روشی با عنوان FMRF-CLA، براساس مدل FMRF و اوتوماتای یادگیر سلولی (CLA)، برای بهبود کارایی و دقت روش MRF پیشنهاد شده است. تشابه ساختاری دو مدل CLA و FMRF، دلیل انتخابب خوشه بندی CLA برای برچسب گذاری اولیه FMRF می باشد. نتایج بدست آمده بیان از کارایی قابل قبول روش پیشنهادی دارد.