بکارگیری توام یادگیری تعبیه شده و رگرسیون تنک به منظور بهبود دقت طبقه بندی مبتن یبر تلفیق داده های سه سنجنده ای راداری و اپتیکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بکارگیری توام یادگیری تعبیه شده و رگرسیون تنک به منظور بهبود دقت طبقه بندی مبتن یبر تلفیق داده های سه سنجنده ای راداری و اپتیکی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بکارگیری توام یادگیری تعبیه شده و رگرسیون تنک به منظور بهبود دقت طبقه بندی مبتن یبر تلفیق داده های سه سنجنده ای راداری و اپتیکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بکارگیری توام یادگیری تعبیه شده و رگرسیون تنک به منظور بهبود دقت طبقه بندی مبتن یبر تلفیق داده های سه سنجنده ای راداری و اپتیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بکارگیری توام یادگیری تعبیه شده و رگرسیون تنک به منظور بهبود دقت طبقه بندی مبتن یبر تلفیق داده های سه سنجنده ای راداری و اپتیکی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

در چند دهه اخیر انتخاب و آموزش ویژگی مورد توجه محققا ن زیادی قرار گرفته است در روشهای سنتی، آموزش و انتخاب ویژگی های بصورت جداگانه انجم می شود. د راین مقاله از روش انتخاب و آموزش نظارت شده همزمان ویژگی تحت عنوان بکارگیری توام یادگیری تعبیه شده و رگرسیون تتنک استفاده شد با توجه به اینکه تلفیق داده های چند سنجنده ای بدلیل وجود اطلاعات مکمل نقش به سزایی در بهبود دقت طبقه بندی دارد در این مقاله تلفیقه داده های راداری اپتیکی ALOS AVNIR _ ALOS PALSAR و ENVISAT بروش مبتنی بر ویژگی های انجام شد ویژگی های مکانی های بهینه صورت گرفت این ویژگی های بهینه شده بعنوان ورودی دو روش طبقه بندی ROF,SRC مورد استفاده قرار گرفتند مقایسه نتایج بکاریگری ویژگی های بهینه شده با نتایج روش بکاریگری ویژگی های بدون آموزش، بهبود دقت طبقه بندی ناشی از آموزش و انتخاب نظارت شده ویژگی های را نشان می دهد قابل ذکر است الگوریتم بکارگیری توام یاگیری تعبیه شده و رگرسیون تنک تابحال در داده های تلفیق شده راداری واپتیکی بکار گرفته نشده است.