ارائه روشی جدید بر مبنای PCA+HCD برای کاهش ابعاد استخراج ویژگی درتشخیص حالات چهره

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارائه روشی جدید بر مبنای PCA+HCD برای کاهش ابعاد استخراج ویژگی درتشخیص حالات چهره دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارائه روشی جدید بر مبنای PCA+HCD برای کاهش ابعاد استخراج ویژگی درتشخیص حالات چهره  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارائه روشی جدید بر مبنای PCA+HCD برای کاهش ابعاد استخراج ویژگی درتشخیص حالات چهره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارائه روشی جدید بر مبنای PCA+HCD برای کاهش ابعاد استخراج ویژگی درتشخیص حالات چهره :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در زمینه پردازش تصویر تشخیص حالات چهره می باشد؛ که مهمترین کاربردهای آن در روان درمانی فرد بیمار و ناتوان در بروز احساسات خود می باشد. از طرفی دیگر اساسیترین چالشهای موجود در این زمینه پردازش تصاویر، استخراج ویژگی حالات چهره از تصویر افراد مختلف با شماهای متفاوت میباشد. در این مقاله از دو روش گوشه یابی هریس (HCD) 1 جهت استخراج ویژگی ناحیه لب و همچنین از روش HCD در کنار الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی PCA که ابعاد داده ها را کاهش میدهد استفاده شده است. سیستم پیشنهادی پس از دریافت تصویر و مشخص نمودن محدوده لب، نقاط بحرانی استخراج می کند سپس در انتها توسط ترسیم منحنی بزیر نقاط و عمگر مقایسهای حالت چهره فرد را تشخیص می دهد. آزمایشات بر روی پایگاه داده Cohn-Kanade در دو مرحله و بر روی سه حالت متفاوت از صورت، یعنی حالات معمولی، لبخند و خنده کامل چهره، انجام گرفته است. همچنین کارایی سیستم در این مقاله توسط معیار دقت تشخیص و بازیابی مورد ارزیابی گزارش شده است. مطابق با آزمونهای انجام شده و نتایج بدست آمده روش پیشنهادی از دقت نسبتا قابل قبولی برخوردار است