توسعه مدل شبکه پتری زمانی برای تشخیص حمله کرم چاله در شبکه های حسگر بی سیم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 توسعه مدل شبکه پتری زمانی برای تشخیص حمله کرم چاله در شبکه های حسگر بی سیم دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد توسعه مدل شبکه پتری زمانی برای تشخیص حمله کرم چاله در شبکه های حسگر بی سیم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی توسعه مدل شبکه پتری زمانی برای تشخیص حمله کرم چاله در شبکه های حسگر بی سیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن توسعه مدل شبکه پتری زمانی برای تشخیص حمله کرم چاله در شبکه های حسگر بی سیم :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

نقش اصلی شبکه های حسگر بی سیم (WSN) جمع آوری داده هایی است که سنسور زیست محیطی از منطقه تحت نظارت حس می کند. به دلیل خطا یا گره های مخرب، داده های جمع آوری شده و یا گزارش شده ممکن است اشتباه باشد. از این رو تشخیص حضورخوانش سنسور اشتباه و گزارش گمراه کننده مهم است[۱]. مدل سازی تشخیص حمله کرم چاله به شبکه حسگر بی سیم [۲] یک مدل رسمی است که با استفاده از شبکه پتری زمانی تشخیص حمله کرم چاله درCL-MAC به طور رسمی ارزیابی می کند ،CL-MAC یک پروتکل لایه کراس MAC توسعه یافته لایهMAC است که برای کارآمد کردن انرژی وتاخیر کم در شبکه های حسگر بی سیم ایجاد شده است [۳]. این مدل رسمی بر اساس شبکه پتری زمانی ( TPN) برای تشخیص حمله کرم چاله ارائه شده است. شبکه پتری، مبتنی بر نظریه گراف بوده و با استفاده از قواعدی منطقی جریان فعالیت ها در سیستم را نمایش می دهد.چارچوب ریاضی شبکه پتری سبب می شود تا توانایی تحلیل، تایید صحت و ارزیابی مدل ها را داشته باشد.در مدل ارائه شده[۲] اتمیک بودن نشانه مورد توجه نبوده و باعث برخی از مشکلات تجزیه و تحلیل می شود. برخی از روش ها برای دستیابی به ظرفیت اتمیک نشانه، مانند »شلیک ASAP ، تاخیر قبل از شلیک و « پیری نشانه » وجود دارد، اما ما می خواهیم مدل ارائه شده در [۲]را با استفاده از روش نشانه مجازی ارئه شده در [۴] را توسعه داده و نتایج پیاده سازی را بررسی کنیم.