تشخیص سرطان پوست با استخراج ویژگی از تصاویر درموسکوپی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص سرطان پوست با استخراج ویژگی از تصاویر درموسکوپی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص سرطان پوست با استخراج ویژگی از تصاویر درموسکوپی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص سرطان پوست با استخراج ویژگی از تصاویر درموسکوپی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص سرطان پوست با استخراج ویژگی از تصاویر درموسکوپی :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

ملانوما یکی از شایعترین انواع سرطان پوست میباشد، که تشخیص ملانوما در مراحل نخست بیماری میتواند بطورچشمگیری از مرگ ناشی از این سرطان مهلک پوست جلوگیری نماید. ارائه روشی که تشخیص ملانوما را در مراحلاولیه آسان نماید بسیار مفید و ارزنده است. در این مقاله بر آن شدیم که با استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر درموسکوپی و طبقهبندی آنها، به ایجاد الگوریتمی بپردازیم که به تشخیص ملانوما کمک نماید. پیش از استخراج ویژگیهای مناسب، مرزبندی دقیق بین ضایعه و زمینه به کمک فیلتر پلاریز شبیهسازی، با استفاده از روش تقسیم- بندی استانه اتسو انجام پذیرفت و سپس تصویر به تصویر باینری )دودویی( تبدیل شد. بعد از این که یک تصویر طبقه بندی شده باینری بدست آمد به استخراج ویژگی بر اساس قانونABCD و یکسری از تکنیک های استخراج ویژگی پرداخته شد. بعد از استخراج ویژگی، برای انتخاب ویژگیهای مناسب از روشهای کاهش ویژگیPCA فیشر و SFS استفاده شده است که در بین این روشها بهترین نتیجه را برای این سیستم روش SFS با صحت ۲۲.۹۹ % داشت،که نسبت به کارهای مشابه گذشته بهبود یافت. در نهایت برای طبقهبندی اطلاعات )ویژگی( این مقاله از طبقهبند ماشینهای بردار SVMاستفاده شده است.