حل مسئله زمانبندی حمل ونقل در زنجیره تأمین دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید جمعیتی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 حل مسئله زمانبندی حمل ونقل در زنجیره تأمین دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید جمعیتی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد حل مسئله زمانبندی حمل ونقل در زنجیره تأمین دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید جمعیتی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی حل مسئله زمانبندی حمل ونقل در زنجیره تأمین دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید جمعیتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن حل مسئله زمانبندی حمل ونقل در زنجیره تأمین دو مرحله ای با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید جمعیتی :

تعداد صفحات :۲۱

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی زمانبندی وسایل نقلیه در زنجیره تأمین با در نظر گرفتن رابطه متقابل بین بخش حمل ونقل و بخش تولید می پردازد. سطح یکپارچگی در نظر گرفته شده در زنجیره تأمین، شامل شرکت سازنده محصولات نهایی و تأمین کنندگان رده اول می باشد که توسط یک ناوگان حمل ونقل با یکدیگر ارتباط دارند. هدف چگونگی تخصیص سفارشات به تأمین کنندگان و تعیین توالی ساخت آنها در هر تأمین کننده به همراه تخصیص سفارشات به وسایل نقلیه و تعیین توالی حمل آنها می باشد به قسمی که مجموع زمان تکمیل سفارشات کمینه گردد. این مسأله تاکنون در ادبیات موضوع مورد بررسی قرار نگرفته است. ابتدا مدل ریاضی مسأله ارائه می شود و پس از نشان دادن NP-Hard بودن مسأله، برای حل آن، الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید جمعیتی که تلفیق جدیدی از دو الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید است، ارائه می شود. مقایسه نتایج به دست آمده از این الگوریتم، با جواب بهینه و جواب حاصل از جستجوی تصادفی در مسائل با ابعاد کوچک، نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم پیشنهادی می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.