دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها و بهبود کیفیت توان شبکه با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات توسعه یافته
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها و بهبود کیفیت توان شبکه با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات توسعه یافته دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها و بهبود کیفیت توان شبکه با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات توسعه یافته کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها و بهبود کیفیت توان شبکه با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات توسعه یافته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها و بهبود کیفیت توان شبکه با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات توسعه یافته :
تعداد صفحات :۱۸
چکیده مقاله:
استفاده از واحدهای تولید پراکنده جهت تامین توان الکتریکی در شبکه های توزیع می تواند اثرات مطلوبی از جمله کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، کاهش تراکم بار، امکان استفاده از انرژی های تجدیدپذیر، افزایش قابلیت اطمینان و اثرات زیست محیطی مثبت داشته باشد. با جایابی بهینه و انتخاب اندازه مناسب این منابع می توان تا حد زیادی به این نتایج مطلوب دست یافت. از طرف دیگر بخشی از منابع تولید پراکنده شامل انرژی های تجدیدپذیر مانند نیروگاه های بادی و خورشیدی می باشد که با توجه به ماهیت متغیر و تصادفی انرژی های اولیه این منابع، مثل سرعت باد و شدت تابش نور خورشید باعث تولید توان الکتریکی بصورت تصادفی می شوند. در این مقاله مکان یابی تولیدات پراکنده با در نظر گرفتن سه تابع هدف شامل کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش هزینه ها مورد بررسی قرار گرفته شده است. همچنین به منظور بررسی دقیق تر و دست یابی به نتایج واقعی تر موضوع عدم قطعیت توان تولیدی توربین بادیو همچنین عدم قطعیت بار در مساله مکان یابی لحاظ شده است. همچنین در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی پرندگان توسعه یافته که شامل ترکیب دو الگوریتم ازدحام ذرات و جهش قورباغه می باشد به منظور دستیابی به پاسخ های بهینه استفاده گردیده است که نتایج بدست آمده نشان دهنده ی سرعت و همگرایی بهتر این الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم PSO می باشد. در این مقاله چارچوب ارائه شده بر روی یک شبکه استاندارد ۳۳ باسه IEEE و در محیط برنامه نویسی نرم افزار متلب پیاده سازی شده است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
