دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور توسعه یک روش ابتکاری در الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مسائل پیوسته، مطالعه موردی: خرپاهای دوبعدی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
توسعه یک روش ابتکاری در الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مسائل پیوسته، مطالعه موردی: خرپاهای دوبعدی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد توسعه یک روش ابتکاری در الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مسائل پیوسته، مطالعه موردی: خرپاهای دوبعدی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی توسعه یک روش ابتکاری در الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مسائل پیوسته، مطالعه موردی: خرپاهای دوبعدی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن توسعه یک روش ابتکاری در الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی مسائل پیوسته، مطالعه موردی: خرپاهای دوبعدی :
تعداد صفحات :۱۷
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت وکاربرد متداول خرپاها در مهندسی سازه، این مقاله به بهینه سازی سطح مقطع خرپاها با توپولوژی و شکل ثابت برای مسائل پیوسته می پردازد. برای بهینه سازی، سطح مقطع تمامی اعضا به عنوان متغیرهایطراحی و وزن سازه به عنوان تابع هدف انتخاب می شود و قیود مسأله شامل محدودیتهای مربوط به تغییر مکان گره ها و تنش موجود در اعضا می باشد که مقادیر مجاز با استفاده از شرایط مسأله تعیین می گردد. با توجه به اینکه الگوریتم ژنتیک در مسائل با مقادیر گسسته متغیرهای تصمیم از کارایی بالاتری برخوردار بوده، در این مطالعه برای حل مدل بهینهسازی مسائل پیوسته از یک روش ابتکاری در الگوریتم ژنتیک استفاده می شود که سرعت همگرایی بالاتری نسبت به الگوریتم ژنتیک متداول دارد. الگوریتم پیشنهادی در چندین خرپای نمونه استفاده شد و نشان داده شد که نوآوری های انجام شده در الگوریتم ژنتیک تأثیر بسزایی در همگرایی و بهبود جوابها در مقایسه با الگوریتم ژنتیک معمولی دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
