هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن هوشمندسازی روش های تکنیکال (اندیکاتورهای RSI و MACD) میانگین متحرک (MA) در بازار سرمایه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی اندیکاتورهای RSI و MACD از روش های تکنیکال در بازار سرمایه به وسیله یشبکه ی عصبی و ارائه ی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک و غیرخطی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار می پردازد. اینپژوهش با بیان پیچیدگی داخلی و تنوع ساختار بیرونی سیستم قیمت سهام، به تجزیه و تحلیل اصول پیش بینی سهاممبتنی بر شبکه ی عصبی BP پرداخته و یک مدل پیش بینی بازار سهام با استفاده از شبکه عصبی برگشتی و توپولوژی هایشبکه، اصول تعیین لایه های پنهان، انتخاب و پیش تیمار داده های نمونه و تعیین پارامترهای اولیه ارائه می دهد. با استفادهاز الگوریتم شبکه عصبی، میزان خطای اعتبارسنجی کمترین مقدار می شود تا شرط توقف برقرار شود. آزمایش شبیه سازیبراساس شاخص نماینده ای از بازار بورس تهران (بانک پاسارگاد) از طریق آموزش بر انتخاب نمونه ها و مدل پیش بینی،نشان می دهد که این الگوریتم می تواند در پیش بینی کوتاه مدت و میانمدت نتیجه بهتری نشان دهد.