دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور غنی سازی محتوای پروفایل کاربران در شبکه های اجتماعی بر مبنای مدل سازی مشارکتی به منظور بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
غنی سازی محتوای پروفایل کاربران در شبکه های اجتماعی بر مبنای مدل سازی مشارکتی به منظور بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد غنی سازی محتوای پروفایل کاربران در شبکه های اجتماعی بر مبنای مدل سازی مشارکتی به منظور بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی غنی سازی محتوای پروفایل کاربران در شبکه های اجتماعی بر مبنای مدل سازی مشارکتی به منظور بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن غنی سازی محتوای پروفایل کاربران در شبکه های اجتماعی بر مبنای مدل سازی مشارکتی به منظور بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر :
تعداد صفحات :۲۵
چکیده مقاله:
سیستم های توصیه گر، در پاسخ به گرانبار شدن اطلاعات پدید آمده است. این سیستم ها به کاربران محتوایی مناسب با نیازآنان را توصیه میکند. برای ارائه توصیه مناسب به کاربران، سیستم های توصیه گر شخصی، نیازمند مدل های دقیق از ویژگی ها،ترجیحات و نیازهای کاربران میباشند. از چالشهای مهم در طراحی یک سیستم توصیه گر، دشواری در فهم خودکار ترجیهات کاربراست. دو روش به طور گسترده ای در سیستم های توصیه گر مورد استفاده قرار می گیرد که عبارتند از پالایش مبتنی بر محتوا وپالایش مشترک. وظیفه سنتی در پالایش مشترک، پیش بینی یک مورد خاص برای کاربر هدف با استفاده از نظرات دیگر کاربرانمشابه، و در نتیجه توصیه مناسب است. در این مقاله، برای بهبود توصیه شخصی به کاربران یک رویکرد مشارکتی برای مدل سازیکاربران فارسی زبان در شبکه های اجتماعی پیشنهاد شده است. این رویکرد در اولین گام الگوهای مفید و معنی داری برای کاربرپیدا می کند و بعد از ساختن مدل شخصی، آن را با استفاده از بانک واژه های مترادف فارسی و با مشارکت کاربران مشابه دیگر غنیخواهد کرد و با استفاده از مدل غنی شده به کاربر توصیه مناسب را ارائه می نماید.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
