سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی مصنوعی کوهنن و مدل مخفی مارکوف

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی مصنوعی کوهنن و مدل مخفی مارکوف دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی مصنوعی کوهنن و مدل مخفی مارکوف  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی مصنوعی کوهنن و مدل مخفی مارکوف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی مصنوعی کوهنن و مدل مخفی مارکوف :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

در دنیای امنیت امروزی، بر خلاف گذشته، ابزار های دفاعی مبتنی بر پایگاه داده که در آنها قوانینی برای شناساییحملات تعریف شده است، کارایی لازم را ندارند و در تامین امنیت شبکه ها به مشکل بر خورده اند. از این رو ابزار دفاعیمبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین که توانایی مقابله با پیچیده ترین نوع حمله ها را دارند، مورد توجه قرار گرفته اند.در این مقاله مدلی برای تشخیص نفوذ مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی کوهنن و مدل مخفی مارکوف ارائه شده است که درآن دنباله ای از فراخوانی های سیتمی به عنوان دنباله ای از رفتار های صورت گرفته وارد مدل پیشنهادی می شود و باتوجه به شباهت مدل های آموخته شده با رفتار های ورودی، نوع رفتار ها تشخیص داده شده و تصمیمات درست به عنوانخروجی اتخاذ می گردد. سپس این نوع رفتار برای تشخیص های بعدی در سیستم ذخیره می گردد. نتایج آزمایشگاهینشان می دهد که تجزیه و تحلیلی که به وسیله سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی صورت گرفته از دقتی بالای ۹۹ درصدبرخوردار می باشد و بر روی حملاتی که به صورت مکرر به یک وب سرور انجام شده، به طور محسوسی موثر است.