حل مسئله زمانبندی گراف وظایف با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته در معماری چندپردازنده ای


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 حل مسئله زمانبندی گراف وظایف با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته در معماری چندپردازنده ای دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد حل مسئله زمانبندی گراف وظایف با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته در معماری چندپردازنده ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی حل مسئله زمانبندی گراف وظایف با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته در معماری چندپردازنده ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن حل مسئله زمانبندی گراف وظایف با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته در معماری چندپردازنده ای :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

زمانبندی بهینه وظایف یکی از چالشهای سیستم های چند پردازنده ای است که امروزه کابرد وسیعی در محاسبات موازیدارند. در این سیستم ها این مسئله یک امر حیاتی برای داشتن سریعترین زمان پاسخ و حداقل سازی زمان انتظار است. الگوریتمهای موجود همواره سعی در توزیع وظایف به پردازنده ها در جهت افزایش کارائی سیستم از دید گاه حداقل سازی زمان پاسخ وهزینه دارند. با این حال با توجه به اینکه الگوریتم های مبتنی بر روش های قطعی بواسطه NP-Hard بودن این مسئله معمولاً کارانبوده اند استفاده از رویکردهای پردازش تکاملی و به طور عمده الگوریتم ژنتیک برای حل این مسئله می تواند مؤثر واقع شود. در اینتحقیق از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته برای زمانبندی گراف وظایف در معماری چند پردازنده ای استفاده شده است. از ویژگی هایاین الگوریتم عدم نیاز به محاسبات مربوط به تنظیم پارامترهای نرخ جهش و نرخ برش می باشد. نتایج حاصل از اجرای تکنیکپیشنهادی در آزمایش های متفاوت نشان از بهتر شدن زمان پاسخ و توازن بار مناسب روی پردازنده ها نسبت به روش های موجود ازجمله نسبت به مدل بر پایه الگوریتم ژنتیک بوده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.