آستانه پویا مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای تشخیص میزبان سربار در محیط ابر


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 آستانه پویا مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای تشخیص میزبان سربار در محیط ابر دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد آستانه پویا مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای تشخیص میزبان سربار در محیط ابر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی آستانه پویا مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای تشخیص میزبان سربار در محیط ابر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن آستانه پویا مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای تشخیص میزبان سربار در محیط ابر :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، ارائه خدمات محاسباتی به کاربران به عنوان یک سرویس مطرح شده است. در این مسیررایانش ابری با هدف افزایش قابلیت های محاسباتی قابل اعتماد و با کیفیت تضمین شده، مورد توجه واقع شده است. یکیاز چالش های مطرح در رایانش ابری مدیریت منابع کارآمد و بهینه سازی تخصیص منابع در محیط ابر می باشد. از آنجاییکه مصرف انرژی و نقض توافقنامه خدمات دو عامل مهم در محیط ابر است، بنابراین مدیریت منابع کارامد در این محیطمستلزم توازن میان کارایی، مصرف انرژی و نقض توافقنامه خدمات می باشد. جلوگیری از سربار سرورها و توازن بارمتناسب میان سرورها می تواند منجر به حفظ کیفیت خدمات و کاهش مصرف انرژی شود. در این مقاله یک روش جدیدمبتنی بر اتوماتای یادگیر جهت تشخیص میزبان سربار و تخصیص کارامد منابع در محیط ابر پیشنهاد می گردد. روشپیشنهادی با درنظر گرفتن تغییرات منبع درخواستی کاربر، میزبانی را که ممکن است دچار سربار شود را پیش بینیمی کند، که ضمن تضمین کیفیت خدمات، به علت جلوگیری از سربار سرور و همچنین افزایش سرورهای که باید خاموششوند منجر به کاهش انرژی مصرفی مرکز داده نیز میشود. الگوریتم پیشنهادی در محیط نرم افزار CloudSimشبیه سازی گردیده و برای داده های بارکاری، اطلاعات پردازنده ده روز سیستم واقعی زیرساخت ابر PlanetLab استفادهشده است. کارایی الگوریتم پیشنهادی از نظر معیارهای انرژی مصرفی، نقض توافقنامه سطح خدمات و تعداد میزبان هایخاموش شده با الگوریتم های NPA, DVFS، رگرسیون محلی (LR)، آستانه (THR)، میانگین انحراف مطلق (MAD)و دامنه میانچالاکی (IQR) مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی با میزانانرژی مصرفی ۱۸۰.۴۸ Kwh و نقض توافقنامه سطح خدمات ۰.۰۰۳۲ درصد کارایی بهتری نسبت به سایر الگوریتم هایمورد مقایسه ارائه می دهد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.