روش های پیش بینی هزینه ی تولید نرم افزار با استفاده از روش های یادگیری ماشین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 روش های پیش بینی هزینه ی تولید نرم افزار با استفاده از روش های یادگیری ماشین دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد روش های پیش بینی هزینه ی تولید نرم افزار با استفاده از روش های یادگیری ماشین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی روش های پیش بینی هزینه ی تولید نرم افزار با استفاده از روش های یادگیری ماشین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن روش های پیش بینی هزینه ی تولید نرم افزار با استفاده از روش های یادگیری ماشین :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

مدیریت پروژه ی نرم افزاری از مهمترین فعالیت ها در توسعه ی محصول نرم افزاری است، چرا که تمامی فرآیند توسعه ی نرم افزار، از ابتدا تا انتها را شامل می گردد. تخمین هزینه ی نرم افزار، یک فعالیت چالشی در مدیریت پروژهی نرم افزاری میباشد. مفهوم تخمین هزینهی نرمافزار، همزمان با شروع صنعت کامپیوتر در سال ۱۴۹۱ مورد توجه قرار گرفته و همچنان پژوهش در این حوزه ادامه دارد. با اینکه تلاش، تنها دربرگیرنده ی بخشی از هزینه های توسعه ی یک پروژه ی نرم افزاری است، اما عامل اساسی برای تعیین هزینه محسوب میگردد. از اینرو در پژوهش های این حوزه، دو اصطلاح تخمین تلاش و تخمین هزینه به صورت معادل به کار میروند. مدل تخمین هزینه ی نرم افزاری مناسب است که قبل از عقد قرارداد، دقت و اطمینان بالایی برای پیش بینی هزینه ی پروژه های نرم افزاری فراهم نماید. به علت ذات غیر قطعی تخمین و در جهت افزایش دقت، به مرور توجه پژوهشگران به استفاده از روش های یادگیری ماشین در این حوزه معطوف گردیده است. در پژوهش حاضر، به بررسی مطالعات صورت گرفته در تخمین هزینه ی نرم افزار با روش های یادگیری ماشین پرداخته و روش های تخمین ارائه شده، معیارهای ارزیابی دقت این روش ها و دادگان مورد استفاده در کارهای پژوهشی و همچنین پژوهش های آتی در این حوزه را معرفی نموده ایم.