تشخیص کلاهبرداری های کارت های اعتباری با استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی تطبیقی (TLBO) ترکیبی با الگوریتم آموزش و یادگیری (ANFIS)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص کلاهبرداری های کارت های اعتباری با استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی تطبیقی (TLBO) ترکیبی با الگوریتم آموزش و یادگیری (ANFIS) دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص کلاهبرداری های کارت های اعتباری با استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی تطبیقی (TLBO) ترکیبی با الگوریتم آموزش و یادگیری (ANFIS)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص کلاهبرداری های کارت های اعتباری با استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی تطبیقی (TLBO) ترکیبی با الگوریتم آموزش و یادگیری (ANFIS)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص کلاهبرداری های کارت های اعتباری با استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی تطبیقی (TLBO) ترکیبی با الگوریتم آموزش و یادگیری (ANFIS) :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

هدف از این مطالعه، تشخیص کلاه برداری های مرتبط با کارت های اعتباری بانکی می باشد. حجم زیاد داده ها و شباهت بسیار آن ها به هم منجر شده است که جداسازی رفتار نمونه های سالم و ناسالم، با استفاده از کلاس بندی های متداول وقت گیر و با دقت پایین باشد. از این رو در این تحقیق به منظور دستیابی به الگوریتم کاراتر و با دقت بیشتر از رویکرد شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) ترکیبی با الگوریتم آموزش و یادگیری (TLBO) استفاده شده است. در واقع با ترکیب الگوریتمهای تکاملی با سیستم عصبی فازی سعی شده است تنظیم مقادیر بهینه پارامترهای شبکه عصبی فازی تطبیقی، به الگوریتم بهینه سازی هوشمند آموزش و یادگیری محول شود. هدف از بکارگیری این رویکرد بهبود عملکرد شبکه و کاهش پیچیدگی های محاسباتی در مقایسه با روش های گرادیان نزولی و حداقل مربعات می باشد. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های کارت های اعتباری به منظور تشخیص کلاهبرداری حاکی از کارایی بهتر الگوریتم مذکور در مقایسه بادیگر الگوریتم های شناسایی هوشمند است.